通过Anthropic经济未来研究基金支持雄心勃勃的外部研究

2026年7月22日，Anthropic公布了经济未来研究基金（Economic Futures Research Fund）的研究议程。该基金总额2亿美元，旨在支持雄心勃勃的外部研究，探索帮助社会为AI经济影响做好准备的干预措施。Anthropic希望通过该基金研究哪些计划能使经济更加灵活和富有韧性，确保AI的益处得到广泛分享，并尽量减少AI驱动颠覆可能造成的损害。

基金将优先支持五个研究领域。第一，在公司和职场层面塑造AI对工人的影响。AI对劳动力市场的影响取决于围绕其构建的系统、工作场所、培训协议和制度选择。现有证据是观察性的且短期。实地实验可以帮助理解哪些协作模式能在AI旁边发展人类专业知识，组织设计选择如何影响生产力和收益分配，以及工人声音在这些选择中的作用。可资助方向包括：在团队或公司层面随机分配AI系统和整合设计的实地实验，比较与工人共同开发的设计与自上而下方法的差异；评估组织选择对AI生产力收益发生率的影响；评估留任税收抵免和雇主共同投资要求。

第二，帮助人们导航AI驱动的转型。关于再培训和就业安置的证据结果不一，且可能不适用于AI引发的经济颠覆和快速结构转型。可资助方向包括：评估创新技能再培训、就业安置、许可改革和行业转型包，包括AI驱动的匹配、认证和模型学习，以及将收入支持与再就业服务、再培训及搬迁援助捆绑；关于早期职业和专业渠道的实地实验，例如当初级任务被AI吸收时，何种学徒制、指导制或轮岗模式能建立专业知识；评估旨在为学生转型劳工市场做准备的K-12和高等教育课程及教育交付模式，包括将教育干预与后期结果联系的纵向试点；测试雄心勃勃的流动性工具，如与再培训计划挂钩的带薪休假和可携带福利。

第三，现代化应对AI驱动失业的收入支持。像全球类似保险计划一样，美国支持失业工人的系统几乎完全建立在失业是暂时的假设上。AI可能导致更广泛和更持久的失业。在这种情况下，需要适应新平衡的工具。可资助方向包括：针对AI驱动失业的失业保险改革，包括替代资格门槛、与行业或职业相关的自动延期触发，以及将失业保险与工资保险、再培训或其他过渡支持整合；为耗尽失业保险、从未符合资格或长期就业不足的工人提供基本需求救济；更长期限的无条件收入试点，以维持生活水平，分析结果涵盖劳动力供应、消费、福祉、家庭稳定、儿童发展、公民参与和如何安排时间。

第四，在颠覆到来前建立工人对AI增长的利益。在AI带来巨大总收益的前所未有情景下，这些收益可能不会广泛分享。在政策框架中，Anthropic讨论了普遍预分配资本账户及相关机制，如股权分享、AI部门股息和公共所有权股份。但这些机制在规模上缺乏直接经验证据，也需要资金来源。许多创收建议存在，包括对AI驱动回报征收公司税、资本利得税或代币税，但缺乏证据表明谁将承担这些税收的经济负担，以及不同设计如何影响税收收入和采用。可资助方向包括：大规模测试预分配资本账户设计的随机对照试验；测试股权分享或股息式机制的试点，包括社区级试点，其中AI基础设施或AI使用企业直接产生持续回报；比较不同收入和分配机制，寻找最佳劳动力和家庭结果。

第五，生成关于公共投资的新证据。政策框架呼吁现代化收入安全网并大幅增加对面向人和面向社区工作的公共投资。政策制定者需要一致的方法来比较这些工具以及直接转移支付。研究将生成证据，显示何种形式支出能产生最大公共效益，特别是在私营市场可能低估的领域。可资助方向包括：大规模试点直接资助面向人和社区的服务岗位（如教学、课后项目、图书馆、社区健康、公园、基础设施、艺术），衡量就业水平、教育成就、犯罪率和福祉等结果；扩大AI赋能公共服务（法律援助、医疗指导、金融咨询）以覆盖服务不足人群的试点，测试此类投资能否缩小获取差距；为失业或长期失业工人提供有保障就业试点，以公益角色就业，类似于民间资源保护队但角色更广；在面临AI驱动失业风险或举办大型AI基础设施建设的社区进行基于地方的干预，包括在劳动力、公共服务、基础设施和便利设施方面的捆绑投资，以及协调这些投资的区域发展机构试点。

Anthropic强调，由于AI可能以前所未有的速度改变社会，传统研究资助和出版周期可能跟不上。因此，基金寻求与研究组织合作，愿意在关键里程碑公开分享发现，因为足够早的信号可能比姗姗来迟的答案更有价值。基金主要资助500万至3000万美元的项目，对于范围明确且高影响力的项目可灵活上调。申请方必须是认可大学、独立研究机构、政策研究组织或有大规模实地实验经验非营利组织，个人申请不予考虑。基金全球开放，但初期方向略显美国中心化，因为Anthropic总部位于旧金山且Claude在美国使用最广泛。Anthropic希望通过建立证据基础，帮助工人、企业和政府适应AI经济。