Substack 推出AI检测工具：帮你识别“无人”创作的博客

Substack 宣布推出一项新功能，帮助用户判断所阅读的内容是否由人工智能生成。根据周二发布的博客文章，该平台新增的工具能够扫描帖子、笔记、回复和评论，并估算其中有多少文本可能是 AI 生成的。

该工具由人工智能检测公司 Pangram 提供技术支持，目前已在网页版和 iOS 应用中上线，Android 版本也将“很快”推出。读者可以通过点击帖子右上角三点菜单中的“扫描 AI 文本”选项，来分析超过 100 字的内容。扫描结果会以百分比形式展示文本中可能由 AI 生成的部分，帮助读者做出知情的阅读选择。

Substack 联合创始人兼首席执行官 Chris Best 表示，此次与 Pangram 的集成旨在随着 AI 在社交媒体上的普及，提高平台的透明度。他写道：“核心问题不在于人们使用 AI，也不在于其输出质量。问题在于读者的期望与现实不匹配，尤其是当他们不知不觉地将注意力投入到背后没有人类思考的内容上时。这就是‘Claudefishing’。”Claudefishing 是指创作者利用 AI 生成内容却不加以说明，从而欺骗读者投入注意力的行为。Best 认为，这种不匹配会破坏信任，并导致逐底竞争。

与此变化相配套，Substack 还将允许创作者通过新的“我如何创作”声明向读者解释他们的写作过程。创作者可以使用 Pangram 扫描自己的草稿，并有权报告不准确的结果。Best 指出：“Pangram 只能检测文本是否使用了 AI，而不能检测是否付出了巨大的人类心血来创作，也不能判断 AI 工具是否被用作来源。”因此，该工具并非旨在惩罚使用 AI 的创作者，而是为读者提供更多信息，让他们自行判断是否愿意阅读。

Best 强调，目标是让读者更容易选择是否花时间阅读一篇博客文章。“当读者需要怀疑所读内容是否真实时，这会破坏对作者身份的信任，并威胁到写作者的生计——包括那些深思熟虑地使用 AI 工具来创作他们相信的作品的人。奖励虚假内容的平台将导致逐底竞争。”通过这一工具，Substack 希望在 AI 时代维护内容生态的诚信，同时为创作者提供透明地使用 AI 的途径。