Substack為所有筆記和文章新增AI文本檢測功能
Substack與Pangram合作推出AI文本檢測功能，使用者可掃描文本評估其是否為AI生成。此舉旨在維護平臺信任，防止“Claudefishing”現象，併為創作者提供透明度工具。
2026年7月21日，Substack執行長Chris Best釋出公告，宣佈與領先的AI檢測工具Pangram合作，在Substack應用中推出全新的AI文本檢測功能。這一功能允許使用者掃描超過100字的文本，評估其中有多少內容可能是由AI生成的。此舉旨在解決網際網路上日益嚴重的“Claudefishing”問題——即讀者在不知情的情況下將注意力投入到無人性思考的AI生成內容中。
Best在公告中指出，Substack的核心是建立一個基於人際信任的文化經濟引擎。當AI生成的“無靈魂”內容汙染公共空間時，讀者難以發現真實的人類聲音，作者的信譽也會受到侵蝕，甚至那些謹慎使用AI工具的創作者也會受到影響。為此，Substack引入了Pangram的檢測工具，該工具據獨立研究顯示具有高準確度，但Best也承認它並不完美，只能檢測是否使用了AI，而不能判斷人類投入的用心程度。
對於創作者，Substack提供了“How I make this”宣告功能，允許他們解釋創作流程並設定讀者預期。創作者還可以在釋出前自行掃描草稿，並報告或刪除錯誤的掃描結果。這些功能最初在網頁和iOS上可用，Android版本即將推出。
未來，Substack計劃根據反饋開發更高階的工具，包括讓創作者在回覆規則中設定社群AI內容偏好、提供更多方式表達個人價值、讓讀者選擇推薦偏好，以及持續改進反垃圾系統。Best強調，Substack並不反對使用AI輔助創作，但認為透明度是關鍵。平臺本身也使用AI進行軟體開發和研究。他們希望這些工具能讓使用者在選擇閱讀內容時擁有更多知情權，並邀請社群參與討論，共同探索如何支援人類創作與AI的共生。