Substack为所有笔记和文章添加AI文本检测功能

2026年7月21日，Substack首席执行官Chris Best发布公告，宣布与领先的AI检测工具Pangram合作，在Substack应用中推出全新的AI文本检测功能。这一功能允许用户扫描超过100字的文本，评估其中有多少内容可能是由AI生成的。此举旨在解决互联网上日益严重的“Claudefishing”问题——即读者在不知情的情况下将注意力投入到无人性思考的AI生成内容中。

Best在公告中指出，Substack的核心是建立一个基于人际信任的文化经济引擎。当AI生成的“无灵魂”内容污染公共空间时，读者难以发现真实的人类声音，作者的信誉也会受到侵蚀，甚至那些谨慎使用AI工具的创作者也会受到影响。为此，Substack引入了Pangram的检测工具，该工具据独立研究显示具有高准确度，但Best也承认它并不完美，只能检测是否使用了AI，而不能判断人类投入的用心程度。

对于创作者，Substack提供了“How I make this”声明功能，允许他们解释创作流程并设定读者预期。创作者还可以在发布前自行扫描草稿，并报告或删除错误的扫描结果。这些功能最初在网页和iOS上可用，Android版本即将推出。

未来，Substack计划根据反馈开发更高级的工具，包括让创作者在回复规则中设置社区AI内容偏好、提供更多方式表达个人价值、让读者选择推荐偏好，以及持续改进反垃圾系统。Best强调，Substack并不反对使用AI辅助创作，但认为透明度是关键。平台本身也使用AI进行软件开发和研究。他们希望这些工具能让用户在选择阅读内容时拥有更多知情权，并邀请社区参与讨论，共同探索如何支持人类创作与AI的共生。