Substack 推出 AI 检测功能

Substack今日宣布推出一项全新的AI检测功能，该功能是与AI检测公司Pangram合作开发的。读者现在可以扫描Substack平台上的任意内容，获取一个评估报告，显示该文本中由AI生成的比例。这项工具适用于自今日起发布、长度超过100个字的任何内容。与此同时，Substack还为创作者新增了一个声明区域，让他们能够明确告知读者自己是否使用了AI以及如何使用。AI检测功能从即日起在网页版和iOS版上可用，Android版的支持将在稍后推出。

宣布这项功能的博客文章语气颇为尖锐。文章直接批评了LinkedIn上充斥的AI生成内容，并将那种试图用AI垃圾内容伪装成人类互动的行为称为“Claudefishing”。然而，这种批评本身也带有风险，因为即便是目前最先进的AI检测工具也无法保证100%的准确率。此前，《大西洋月刊》曾深入调查过AI检测工具（尤其是Pangram）的准确性，结论是它们远非完美。

Substack在博文中也承认了Pangram检测能力的局限性，并暗示正在考虑其他与AI内容和用户偏好相关的功能。该公司强调，这些新措施的目的是为读者设定合理的预期，其立场可以概括为：“人们应该知道自己正在获取什么内容。” 通过引入这一机制，Substack希望在透明度和内容真实性方面迈出一步，尽管这一工具并不完美，但它至少为读者提供了一个额外的参考维度。

值得注意的是，AI检测技术本身仍存在争议。Pangram等工具的准确性受到质疑，尤其是在处理经过改写或高度专业化的文本时。Substack的举措可能会引发更多关于平台责任和内容审核的讨论。未来，随着技术的进步，AI检测可能会变得更加可靠，但目前它仍是一个辅助手段。创作者们也需要谨慎对待这项功能，避免因误判而影响其内容声誉。总体而言，Substack的这一步既是应对AI内容泛滥的尝试，也是平台在用户信任方面的一次投资。