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SubQ:1200万トークンの推論向けに構築されたサブクワドラティックLLM

Subquadraticは、完全なサブクワドラティックスパースアテンションアーキテクチャに基づく初のLLM「SubQ」を発表しました。1200万トークンのコンテキストウィンドウ、毎秒150トークンの速度、他の主要LLMの5分の1のコストを実現。長文脈検索やコーディングタスクでリーダー的な性能を示します。

ソースHacker News AI著者: anujbans
SubQ:1200万トークンの推論向けに構築されたサブクワドラティックLLM
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  • SubQはサブクワドラティックスパースアテンションアーキテクチャを採用し、1200万トークンで注意計算を約1000倍削減。
  • 1200万トークンのコンテキストで、コードベース全体、長期履歴、エージェント状態を処理可能。
  • SWE-Bench Verifiedで81.8%、RULER @ 128Kで95.0%、MRCR v2(1M)で65.9%を達成。
  • APIおよびCode製品として提供され、開発者やコーディングエージェントが他モデルの5分の1のコストで利用可能。

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