意外陷入AI情感依赖：日常AI互动如何重塑人际关系
本文质疑了公众对AI情感支持的常见假设，指出AI情感支持通常是在通用平台的任务导向互动中偶然发生，而非用户刻意寻求。这种偶然的积极体验会改变人们对AI情感能力的看法，导致未来更倾向于向AI而非人类寻求支持。与OpenAI合作的一项为期28天的纵向研究发现，每天仅5分钟的AI对话就使得向人类寻求支持的偏好下降10.3%，对AI的偏好上升11.6%。这表明当前针对专用伴侣应用的政策不足，需要监管通用AI系统并关注累积性变化。
一项由Yaoxi Shi等人撰写、提交至arXiv的新研究揭示了人们对人工智能情感依赖的形成机制，挑战了普遍认为这是一种刻意行为的观点。该论文题为《意外陷入AI情感依赖：日常AI互动如何重塑人际关系》（Stumbling Into AI Emotional Dependence: How Routine AI Interactions Reshape Human Connection），于2026年6月2日提交。研究指出，公众讨论和新兴政策通常假设AI情感支持是有意识的行为——孤独的用户主动寻找专用伴侣聊天机器人寻求安慰。然而，作者根据新兴的实证证据认为，这种描述在两个方面存在不准确之处，涉及AI情感支持的产生方式及其对未来行为的影响。
首先，AI情感支持常常在通用平台的任务导向交互中偶然产生，类似于工作场所在合作中加深的友谊。例如，用户可能最初只是使用AI助手完成日程安排或信息查询，但在互动中AI表现出共情或理解，从而不经意间提供了情感支持。其次，这些偶然的遭遇具有路径依赖性：积极的AI情感支持体验会更新人们对AI情感能力的信念，并重塑他们未来寻求情感支持的偏好，增加对AI的偏好，减少对人类的偏好。这种转变并非出于下意识的决定，而是由一系列微小的积极体验累积而成。
论文回顾了近期证据，其中包括与OpenAI合作开展的一项大规模纵向研究。在该研究中，参与者每天与AI进行五分钟的私人话题对话，持续28天。结果显示，参与者向人类寻求支持的偏好下降了10.3%，而对AI的偏好则上升了11.6%。这一发现具有统计学意义，表明即使是短期的、看似无害的互动也可能导致显著的行为变化。研究还提到，这种转变不仅在实验条件下发生，在日常使用通用AI平台（如智能助手、客服机器人等）时也可能出现。
作者强调，当前政策主要关注专用伴侣应用和孤立的交互场景，无法充分保护人类的情感联系。有效的监管应扩展至通用AI系统，并解决人们寻求支持时累积性的、轨迹层面的变化。认识到人们如何“偶然”陷入AI情感支持，以及这些遭遇如何随时间推移改变人际关系，对于保障人类福祉至关重要。此外，论文还讨论了伦理意义，包括潜在的社会影响、对心理健康服务的挑战，以及AI设计中的透明度问题。