構造化PDFからJSONへ：2026年のオープンソース抽出モデルガイド

ほとんどのエンタープライズデータは依然としてPDF、スキャン、スライドデッキの中にあります。大規模言語モデルやエージェントは、データが構造化JSONになるまで使用できません。オープンソースのドキュメント抽出は、自社のハードウェア上でその変換を行う標準的な方法となっています。「PDFからJSON」というフレーズの背後には、2つの異なる問題が隠れています。1つはスキーマ駆動抽出（フィールドを定義し、モデルが値を埋める）、もう1つはドキュメント解析（ページを構造化JSONまたはMarkdownに再構築）です。ほとんどのチームはどちらか一方、時には両方を必要とします。間違ったカテゴリを選ぶと実際の時間を浪費します。本ガイドでは、2026年に注目すべき主要なオープンソースモデルとツールキットを、実際の機能ごとに評価します。