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構造化LLM学習パス:ゼロからAI研究者への8フェーズカリキュラム

トランスフォーマー、事前学習、ファインチューニング、アライメント、推論、プロンプティング、エージェント、先端研究をカバーする自己ペースのカリキュラム。完了まで約5ヶ月(深層学習経験者は3ヶ月)。

ソースHacker News AI著者: bignet
構造化LLM学習パス:ゼロからAI研究者への8フェーズカリキュラム
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記事インテリジェンス

エンジニア上級

要点

  • 8フェーズ:基礎、トランスフォーマー、事前学習、ファインチューニング、推論、プロンプティング、エージェント、先端研究
  • 前提条件:中級Python、線形代数、微積分、確率論
  • リーディング、演習、プロジェクトを含み、フォーク可能なオープンソース

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