別再讓Claude一味迎合你

在AI輔助程式設計日益普及的今天，許多開發者習慣於讓AI模型直接生成程式碼，卻忽略了前期思考的重要性。TypeScript教育家Matt Pocock釋出的一套Claude技能包，尤其是其中的/grill-me技能，正試圖改變這一現狀。這些技能並非複雜的框架或封裝，而是一系列簡單的Markdown檔案，卻能在短短三個月內獲得超過5萬GitHub星標。

文章指出，傳統的計劃模式（Plan Mode）存在三個致命缺陷：模糊的需求產生模糊的計劃、執行過程中模型悄悄偏離原計劃、以及計劃從未質疑想法本身的價值。/grill-me正是針對最後一個缺陷設計的——它透過連續提問，迫使開發者在寫任何程式碼之前，先釐清每一個設計決策。

整個工作流包含四個連續步驟：

1. /grill-me：對計劃進行徹底問答，直到雙方達成共識。
2. /to-prd：基於問答結果生成詳細的產品需求文件。
3. /to-issues：將PRD拆分為具體任務，附帶真實上下文和驗收標準。
4. /afk：讓模型在無監督狀態下執行已明確的任務。

文章強調，步驟之間不能清除上下文，因為後續環節依賴前序問答中的推理。此外，當問答會話過於複雜時，/handoff技能可以將當前上下文壓縮為文件，交給新會話處理，而主會話保持清晰。

除了核心工作流，Pocock還提供了多項補充技能：/tdd實現紅綠重構迴圈、/zoom-out幫助快速理解不熟悉的程式碼模組、/grill-with-docs在擴充套件現有系統時結合程式碼庫和領域模型進行提問。

文章後半部分還整理了多個讓Claude Code執行更高效的習慣：在構思階段使用最強模型（如Opus），執行階段改用經濟型模型（如Sonnet）；透過.claudeignore檔案排除無關目錄，最高可減少30-40%上下文；保持檔案不超過200-300行；在CLAUDE.md中規定搜尋而非讀取大型檔案；及時停用不需要的MCP伺服器；在上下文視窗填充至50-60%時提前壓縮；以及利用Git工作樹並行處理多個特性。

最終，文章重申了核心理念：在AI能夠輕鬆生成程式碼的時代，開發者的瓶頸不再是編碼，而是思考。/grill-me這樣的技能不產生任何程式碼，卻創造了最大的槓桿效應——因為只有想清楚、說清楚，AI才能做清楚。