别再让Claude一味迎合你

在AI辅助编程日益普及的今天，许多开发者习惯于让AI模型直接生成代码，却忽略了前期思考的重要性。TypeScript教育家Matt Pocock发布的一套Claude技能包，尤其是其中的/grill-me技能，正试图改变这一现状。这些技能并非复杂的框架或封装，而是一系列简单的Markdown文件，却能在短短三个月内获得超过5万GitHub星标。

文章指出，传统的计划模式（Plan Mode）存在三个致命缺陷：模糊的需求产生模糊的计划、执行过程中模型悄悄偏离原计划、以及计划从未质疑想法本身的价值。/grill-me正是针对最后一个缺陷设计的——它通过连续提问，迫使开发者在写任何代码之前，先厘清每一个设计决策。

整个工作流包含四个连续步骤：

1. /grill-me：对计划进行彻底问答，直到双方达成共识。
2. /to-prd：基于问答结果生成详细的产品需求文档。
3. /to-issues：将PRD拆分为具体任务，附带真实上下文和验收标准。
4. /afk：让模型在无监督状态下执行已明确的任务。

文章强调，步骤之间不能清除上下文，因为后续环节依赖前序问答中的推理。此外，当问答会话过于复杂时，/handoff技能可以将当前上下文压缩为文档，交给新会话处理，而主会话保持清晰。

除了核心工作流，Pocock还提供了多项补充技能：/tdd实现红绿重构循环、/zoom-out帮助快速理解不熟悉的代码模块、/grill-with-docs在扩展现有系统时结合代码库和领域模型进行提问。

文章后半部分还整理了多个让Claude Code运行更高效的习惯：在构思阶段使用最强模型（如Opus），执行阶段改用经济型模型（如Sonnet）；通过.claudeignore文件排除无关目录，最高可减少30-40%上下文；保持文件不超过200-300行；在CLAUDE.md中规定搜索而非读取大型文件；及时禁用不需要的MCP服务器；在上下文窗口填充至50-60%时提前压缩；以及利用Git工作树并行处理多个特性。

最终，文章重申了核心理念：在AI能够轻松生成代码的时代，开发者的瓶颈不再是编码，而是思考。/grill-me这样的技能不产生任何代码，却创造了最大的杠杆效应——因为只有想清楚、说清楚，AI才能做清楚。