Spotify稱其AI混音工具是為超級粉絲設計的，但我並不信服

AI翻唱和混音已經在網際網路上氾濫成災。Spotify、YouTube、TikTok和Instagram上充斥著涅槃樂隊《Smells Like Teen Spirit》的平淡雷鬼版本、The Weeknd的劣質鄉村改編，以及AC/DC的單調摩城風格重塑。如今，Spotify的新工具將使這些內容的生成和分享變得更加容易。

Spotify與環球音樂集團（UMG）簽署了一項授權協議，允許使用者從UMG的曲庫中生成混音和翻唱。除了“由生成式AI技術驅動”之外，這項功能的具體運作方式以及價格尚不明確。他們將其定位為面向超級粉絲的高階訂閱附加服務。據UMG執行長Lucian Grainge爵士稱，此舉旨在“深化粉絲關係”。

不可否認，學習用吉他彈奏喜愛的歌曲，或剖析一首曲目並創作自己的混音，都能讓你對歌曲創作有更深的理解，並更加欣賞你喜歡的藝術家。但是，當僅僅透過提示AI生成一首碧昂絲《Break My Soul》的藍草版本時，這些益處便不復存在。

這裡還夾雜著一種自戀的意味。學習彈奏或演唱一首歌，能讓你與作品建立聯絡並培養技能。而AI翻唱只是在大喊：“看看我做了什麼。”更準確地說，是“看看我讓機器替我做了什麼。”這在Suno的Reddit社群中可見一斑——人們常常聲稱只聽自己創作的音樂，驕傲地宣稱不再使用Spotify或其他流媒體服務，只聽自己用Suno生成的內容。

這些人將是Spotify混音工具的付費使用者。不是那些想要與泰勒·斯威夫特建立更深層聯絡的Swifties，而是那些相信無論自己生成什麼作品，都能勝過專業混音師的人。他們會說服自己，透過一些巧妙的提示就能改進整個行業最才華橫溢的詞曲作者的作品。但實際上，他們並未以任何有意義的方式參與藝術，更不用說創作藝術了。

坦白說，整件事對人類創造力以及作為源素材的藝術家來說，都是一種不尊重。哪個超級粉絲會想要不尊重自己喜歡的藝術家呢？往好裡說，人們提示AI生成翻唱只是為了取樂，製作一些流派混搭。你可以說這是一種無害的AI應用，但也不是特別有價值。

顯然，我無法評價Spotify特定生成式AI輸出的質量，因為該工具尚未釋出。但我花足夠多時間體驗Suno和其他生成式AI音樂工具後可以告訴你，它們產出的內容枯燥而缺乏生命力。Dead Kennedys的《California Über Alles》用小提琴演奏的主意有趣嗎？當然。但Suno的執行卻不知何故抽走了樂趣。它不做任何出人意料的選擇，磨平了所有稜角。（它還生成了帶有納粹標誌的封面藝術，這……有點問題。）

我寧願聽一個人在臥室裡用iPhone錄製的小提琴翻唱，也不願再聽一遍Suno版本。或許業餘錄音在製作價值上有所欠缺，但至少它充滿魅力。

需要澄清的是，用意想不到的風格翻唱歌曲是一種經得起時間考驗的成功配方。它可以是為了搞笑，比如The Gourds的《Gin and Juice》翻唱；也可以展現未被欣賞的美與深度，比如Travis的《Baby One More Time》或Flaming Lips對Kylie Minogue的演繹。但將《I Wanna Dance with Somebody (Who Loves Me)》變成黑金屬歌曲，需要仔細考慮樂器編配、編排以及對原作的真正欣賞。

創作者Mac Glocky經常以其他藝術家的風格重新構想歌曲。AI或許能製作出表面上像Deftones的《Mr. Blue Sky》版本，但Mac展現了對源素材的深刻理解。他不僅僅新增失真和嘶吼歌詞，而是在旋律和編排上做出選擇，讓人感覺這確實是Chino Moreno和Stephen Carpenter可能做的事情。他以一種獨特的人文方式改造了歌曲。

混音亦是如此。最好的混音會重新詮釋一首歌，放大某些特質或將其改編以適用於不同場合。Bloc Party的《Banquet》從穩定的舞曲朋克律動變成激進的舞池勁曲，Missy Elliott的《Get Your Freak On》從性感滑溜變成故障朋克猛獸，La Roux的《Bulletproof》從80年代流行變為陰鬱慢燃曲。

但這些翻唱和混音都是由瞭解自己手藝並深入理解歌曲的人制作的。當參與程度被簡化為文本提示時，粉絲自制混音中的任何創造性價值都將大打折扣。