Spotify称其AI混音工具是为超级粉丝设计的，但我并不信服

AI翻唱和混音已经在互联网上泛滥成灾。Spotify、YouTube、TikTok和Instagram上充斥着涅槃乐队《Smells Like Teen Spirit》的平淡雷鬼版本、The Weeknd的劣质乡村改编，以及AC/DC的单调摩城风格重塑。如今，Spotify的新工具将使这些内容的生成和分享变得更加容易。

Spotify与环球音乐集团（UMG）签署了一项授权协议，允许用户从UMG的曲库中生成混音和翻唱。除了“由生成式AI技术驱动”之外，这项功能的具体运作方式以及价格尚不明确。他们将其定位为面向超级粉丝的高级订阅附加服务。据UMG首席执行官Lucian Grainge爵士称，此举旨在“深化粉丝关系”。

不可否认，学习用吉他弹奏喜爱的歌曲，或剖析一首曲目并创作自己的混音，都能让你对歌曲创作有更深的理解，并更加欣赏你喜欢的艺术家。但是，当仅仅通过提示AI生成一首碧昂丝《Break My Soul》的蓝草版本时，这些益处便不复存在。

这里还夹杂着一种自恋的意味。学习弹奏或演唱一首歌，能让你与作品建立联系并培养技能。而AI翻唱只是在大喊：“看看我做了什么。”更准确地说，是“看看我让机器替我做了什么。”这在Suno的Reddit社区中可见一斑——人们常常声称只听自己创作的音乐，骄傲地宣称不再使用Spotify或其他流媒体服务，只听自己用Suno生成的内容。

这些人将是Spotify混音工具的付费用户。不是那些想要与泰勒·斯威夫特建立更深层联系的Swifties，而是那些相信无论自己生成什么作品，都能胜过专业混音师的人。他们会说服自己，通过一些巧妙的提示就能改进整个行业最才华横溢的词曲作者的作品。但实际上，他们并未以任何有意义的方式参与艺术，更不用说创作艺术了。

坦白说，整件事对人类创造力以及作为源素材的艺术家来说，都是一种不尊重。哪个超级粉丝会想要不尊重自己喜欢的艺术家呢？往好里说，人们提示AI生成翻唱只是为了取乐，制作一些流派混搭。你可以说这是一种无害的AI应用，但也不是特别有价值。

显然，我无法评价Spotify特定生成式AI输出的质量，因为该工具尚未发布。但我花足够多时间体验Suno和其他生成式AI音乐工具后可以告诉你，它们产出的内容枯燥而缺乏生命力。Dead Kennedys的《California Über Alles》用小提琴演奏的主意有趣吗？当然。但Suno的执行却不知何故抽走了乐趣。它不做任何出人意料的选择，磨平了所有棱角。（它还生成了带有纳粹标志的封面艺术，这……有点问题。）

我宁愿听一个人在卧室里用iPhone录制的小提琴翻唱，也不愿再听一遍Suno版本。或许业余录音在制作价值上有所欠缺，但至少它充满魅力。

需要澄清的是，用意想不到的风格翻唱歌曲是一种经得起时间考验的成功配方。它可以是为了搞笑，比如The Gourds的《Gin and Juice》翻唱；也可以展现未被欣赏的美与深度，比如Travis的《Baby One More Time》或Flaming Lips对Kylie Minogue的演绎。但将《I Wanna Dance with Somebody (Who Loves Me)》变成黑金属歌曲，需要仔细考虑乐器编配、编排以及对原作的真正欣赏。

创作者Mac Glocky经常以其他艺术家的风格重新构想歌曲。AI或许能制作出表面上像Deftones的《Mr. Blue Sky》版本，但Mac展现了对源素材的深刻理解。他不仅仅添加失真和嘶吼歌词，而是在旋律和编排上做出选择，让人感觉这确实是Chino Moreno和Stephen Carpenter可能做的事情。他以一种独特的人文方式改造了歌曲。

混音亦是如此。最好的混音会重新诠释一首歌，放大某些特质或将其改编以适用于不同场合。Bloc Party的《Banquet》从稳定的舞曲朋克律动变成激进的舞池劲曲，Missy Elliott的《Get Your Freak On》从性感滑溜变成故障朋克猛兽，La Roux的《Bulletproof》从80年代流行变为阴郁慢燃曲。

但这些翻唱和混音都是由了解自己手艺并深入理解歌曲的人制作的。当参与程度被简化为文本提示时，粉丝自制混音中的任何创造性价值都将大打折扣。