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Southern CompanyのSCOUT:嵐インテリジェンスの全体像を完成

Southern Companyは、Databricksデータ+AIプラットフォーム上に構築したリアルタイム暴風運用アプリケーションSCOUTにより、嵐のライフサイクル全体をカバーするインテリジェンス戦略を完成させました。SPEARとRAMPを補完し、停電・復旧・顧客影響の統一ビューを提供します。

Southern Companyは、リアルタイム暴風運用アプリケーション「SCOUT」をDatabricksデータ+AIプラットフォーム上で完成させ、嵐のライフサイクル全体をカバーするインテリジェンス戦略を構築しました。同社は以前から、暴風前の影響予測を担うSPEARと、復旧後の信頼性分析を担うRAMPを活用していましたが、暴風の最中における運用情報を幅広い関係者へリアルタイムに届ける点に課題が残っていました。SCOUTはそのギャップを埋めるものです。

SCOUTはDelta Lakeによる堅牢なストレージ、リアルタイムアプリケーションクエリを支えるDatabricks Lakehouseウェアハウス、Unity Catalogによる一元管理、コラボレーティブノートブックなど、SPEARやRAMPと同じ統一レイクハウス基盤の上に構築されています。このプラットフォームにより、送配電指令員、暴風対策本部、現場チームは、大小の停電状況をライブで把握し、迅速な意思決定が可能になります。2025年2月には、停電情報へのアクセス方法を変えたことが評価され、S.E.E. Industry Excellence Awardを受賞しました。

従来、最も詳細な運用状況はDCCのオペレーターに集中しており、現場や支援チームは複数のシステムを渡り歩いて復旧時間や地図、運転経路などの情報を照合する必要がありました。SCOUTはこれらの情報を単一のモバイルフレンドリーなアプリケーションに統合し、Georgia Power、Alabama Power、Southern Company Services、Mississippi Power、Southern LINCなどの各事業会社で利用されています。現在のところ1,139人の従業員が採用しており、6月のあるピーク時には250人以上が復旧作業で同時に利用しました。

SCOUTの大きな特長の一つは、復旧計画に地形やアクセス性のインテリジェンスを組み込める点です。例えば、裏庭に面した電柱にはバケットトラックではなく昇柱班が必要だったり、山間部では車両進入が制限されたりする状況を識別し、適切な班と装備を初回から割り当てることを支援します。また、外部の応援部隊に対しては、メールアドレスだけで詳細な作業指示書を送信でき、現場到着前に必要な停電情報を共有できます。これにより、大規模復旧時の連絡が迅速化し、引き継ぎミスが削減されます。

技術面では、SCOUTは毎分Databricks Lakehouseウェアハウスをクエリし、最新の運用情報を取得します。Unity Catalogはサービスプリンシパルを通じて安全なアクセスを提供し、必要なデータのみを公開します。停電、顧客、GIS、気象、地形、階層データがレイクハウスに統合されているため、ある時は洗車場を経営する全顧客とその変圧器、関連インフラを特定するという依頼も、約2時間で完了できました。

Southern Companyは今後の展望として、配車判断を完全に自動化するのではなく、AIアシスタントが作業班の現在地、移動時間、必要機材、専門スキル、作業実績、安全・疲労ポリシーに基づいて最適な次の任務を推薦する方法を検討しています。また、自律ドローン技術で米国をリードするSkydioとの提携も模索中です。Skydioの自律ドローンをSCOUTとDatabricksプラットフォームに統合すれば、停電情報を共有し、ドローンを遠隔発進させて対象設備まで自律航行させることができます。ドローンによる送電線点検のライブ映像をSCOUTに取り込み、AIが損傷や危険をリアルタイムに分析することで、現場到着前に状況を把握できるようになる可能性があります。

こうしてSouthern Companyは、SPEAR(発生前)、SCOUT(発生中)、RAMP(復旧後)、そして設備投資判断を支援するPRISMを通じて、嵐の全サイクルに対応するデータ駆動型運用を実現しました。統一されたデータ基盤が電力会社の運用をどう変革できるかを示すとともに、AI時代に備えた近代的な送配電運用の青写真を提供しています。