南アフリカにはAIのレバレッジがあるが、政策草案はそれを活かせていない

南アフリカは、人工知能（AI）を統治するのに苦闘する単なる別の発展途上国ではありません。それはてこを持つ例外であり、行動するための時間の窓は閉じつつあります。同国は世界の白金族金属埋蔵量の約88%を保有しており、これらは半導体とデータセンターのサプライチェーンの重要なインプットであり、AIインフラを可能にします。また、アフリカ最大のデータセンター市場を擁し、既存のハイパースケーラーとの関係により、ほとんどのアフリカ諸国が決して持つことのない調達力を与えられています。そして今、中国とアメリカのテクノロジー企業が、大陸全体の公共部門を支えるシステムの支配をめぐって争う、AIインフラをめぐる大きな地政学的競争が、その国土で繰り広げられています。

物理学では、てこには支点、てこ棒、力を加える能力の3つが必要です。世界最大の白金族金属鉱床であるブッシュフェルトコンプレックスは支点です。南アフリカに、他のどのアフリカ諸国も持たない半導体サプライチェーンにおける地位を与える鉱物資源です。撤回された政策草案はてこ棒です。政策内の未解決の「オプション」条項は、力が加えられる場所です。市場アクセスと引き換えに南アフリカが何を望むかを明記した政策がなければ、てこ棒は使われず、世界の2大テクノロジーエコシステムの重みは、それらのエコシステムが望む場所に正確に落ち着きます。

これにより、南アフリカは世界的なテストケースとなっています。提案されたガバナンスの方法が模範的だからではなく、真に異なる条件を交渉するのに十分な構造的てこを備えた唯一の発展途上国であり、行動しないことによってそれを選択しているからです。最近の政策草案更新のための新たなパネルの発表は重要な機会です。しかし、より深い失敗は、AI政策に誤った引用が含まれていたことではありません。文書が公共の領域に入る前に、それを発見する検証プロセスがなかったことです。これはシステムの問題であり、単に政治的なものではありません。これは、政府がAIを採用する方法に欠けている層を指し示しています。

**すでに始まっている競争** 昨年、ファーウェイは大陸中のテクノロジー幹部に新たな製品バンドルを売り込みました。ファーウェイは現在、DeepSeekの大規模言語モデルへのアクセスを自社のクラウドおよびストレージインフラとバンドルしていました。価格差は顕著で、場合によっては90%以上でした。

同時に、マイクロソフトは、以前の204億ランドの投資に加えて、2027年末までに南アフリカのクラウドおよびAIインフラに54億ランド（3億ドル）を費やす計画を発表しました。Google、AWS、Oracleはすでに同国にクラウドリージョンを持っています。ある分析によると、同国のデータセンター市場は2024年に21億6000万ドルと評価され、アフリカ最大でした。

これらは商業的に中立的な投資ではありません。ファーウェイのインフラ範囲は、Safe Citiesネットワークを通じて政府に監視インフラを提供する文書化された実績を含む、中国の戦略的目的に明確に関連付けられています。米国のハイパースケーラー投資には、独自の依存構造が伴います。クローズドモデル、一方的に設定された価格設定、そしてどのアフリカ政府も有意義に形成したことのないアクセス条件です。南アフリカは、見返りに何を望むかを明記した政策なしに、これらの依存モデル間で選択するよう求められています。

**それが持つてこ** 南アフリカの立場には特別な皮肉があります。半導体製造、そしてそれを通じてAIコンピューティングに不可欠な白金族金属を供給する鉱山を持つ国が、AIシステムの消費者として扱い、そのガバナンスの利害関係者として扱わない政策を起草したのです。南アフリカはAIを可能にする鉱物を採掘していますが、それらから構築されたAIについては発言権がありません。

AIトライアドの枠組みは、アルゴリズム、コンピューティング、データをカバーしています。南アフリカにはフロンティアモデルの開発能力がありません。南アフリカは金融サービス、ヘルスケア、農業において重要なデータ資産を保持していますが、それらの主権的管理のための明確な枠組みはありません。南アフリカは、コンピューティング軸において世界的に重要なPGM（白金族金属）のレバレッジを持っていますが、現在は意味のある条件なしに移転されています。また、異常に高い日射量と大きな再生可能エネルギーの可能性も持っています。重要な鉱物インプットと、それらの鉱物が構築するインフラに電力を供給するエネルギーの両方を提供できる国は、異常に強力な交渉ポジションを占めています。

草案政策は、ハイパースケーラー投資の最低条件、データ主権要件、技術移転条件、またはコンピューティング可視化メカニズムを提案していません。複数の条項は明示的に未解決のままであり、「オプション」とマークされており、ガバナンスがどのように機能するかについての最も重要な選択を含んでいます。今行われたインフラ決定は、後で何が再交渉可能かを決定し、その答えは「ほとんどない」です。

**3つの未来、1つのデフォルト** 提供される3つのインフラの未来は、それぞれ構造的に異なる依存の形態を生み出し、1つだけが主権的能力を生み出します。ファーウェイがホストするDeepSeek統合は、低コストとオープンソースの重みを提供しますが、中国の法的枠組みの下でアクセス可能なインフラにデータが保存される可能性があり、アフリカですでに文書化されたパターンで監視依存を生み出します。2つ目は米国のクローズドモデル依存です。より高い能力、より信頼性の高いデータ保護、しかし海外の開発者への完全なAPI依存です。3つ目はローカルでホストされるオープンウェイトインフラです。南アフリカのデータ主権ルールの下で統治され、最低条件の対象となるインフラ上にあり、南アフリカのデータで開発されたモデルです。InterconnectsのNathan Lambertが観察したように、オープンウェイトモデルは、主権AIを真の努力として軌道に乗せる唯一の現実的な方法であり、地域コミュニティと経済がテクノロジーと有意義に統合することを可能にします。しかし、これには善意ではなく、調達条件が必要です。

**拘束力のあるガバナンスの姿** GovAIの「クラウドを通じたガバナンス」フレームワークは、コンピューティングプロバイダーが大規模に運用するための条件として受け入れるべき4つの役割を特定しています。セキュア（モデルの重みとトレーニングデータの保護）、レコードキーパー（インフラ使用ログの維持）、ベリファイア（安全基準への顧客コンプライアンスの確認）、エンフォーサー（違反発生時のアクセス制限）です。これらは運用要件であり、理論的なカテゴリーではありません。具体的で、執行可能であり、南アフリカの市場規模と鉱物のポジションの交渉力の範囲内に十分にあります。

通信・デジタル技術省（DCDT）に提出された詳細な政策分析は、最終政策に含まれなければならない特定の条項を特定しています。5億ランド（約3000万ドル）を超える外国のコンピューティングインフラ投資に対する必須の最低条件、コンピューティングレポートのしきい値、AI機能蓄積の防御的監視をカバーする国家AI安全研究所の権限、そして国内モデル開発のためのデータ資産を創出する国家AIチャンピオンセクターの指定です。各条項は、市場の現実によってその優位性が閉ざされる前に、構造的優位性をガバナンス手段に変換します。現代のソフトウェアセキュリティが、システム内にどのようなコンポーネントがあるかを知ることにますます依存しているのと同様に（モデルプロバイダー、トレーニングデータ、計算環境、評価方法、更新頻度、人間によるレビューポイント、障害報告手順）、公共セクターのAIガバナンスは、問題が表面化した後ではなく、導入前にスタックの明確な説明を必要とします。自らのAI政策の情報源を検証できない公的機関は、調達、導入、または規制するAIシステムを検証する準備ができているとは言えません。

**なぜこれが大陸のテストケースなのか** 南アフリカの選択は、AIインフラにおいて商業的に交渉可能なものについての地域的な先例を確立します。南アフリカがデータ主権保証と技術移転条件をハイパースケーラー投資の要件として交渉すれば、再現可能なモデルを生み出します。マイクロソフトの3億ドル投資とファーウェイのインフラ拡張が現在のように標準的な商業条件で進めば、大陸全体で搾取的なAIインフラを正常化します。教訓はアフリカ特有のものではありません。世界中の政府がAI戦略を策定している一方で、AI保証インフラを欠いています。南アフリカは早期警告であり、孤立したケースではありません。

パブリックコメント期間は政策が撤回されたときに終了しました。しかし、並行プロセスは依然として進行中です。国家財務省の「一般公共調達規則案」は、すべての政府AI契約を管理する法的手段であり、コメント期間は6月15日に締め切られます。それらの規則にはAI固有の条項は含まれていません。

南アフリカは、大陸のどの国よりも多くのAIレバレッジを持っています。一部の人は、ガバナンス要件が南アフリカが緊急に必要とするインフラ投資（計算能力、信頼できるエネルギー、ベンチャーキャピタル、人材維持）を阻害するリスクがあると強く主張します。その懸念には直接的な回答が必要です。最低調達条件、計算レポートのしきい値、技術移転条件は投資の障壁ではありません。それらは、投資がホスト国に役立ち、搾取するのではなくなる条件です。最低条件なしに構築されたインフラは依存を生み出します。それらとともに構築されたインフラはレバレッジを生み出します。公共の利益に資するために、そのAI政策はそれを活用しなければなりません。

先月末、News24がAI政策草案にAIの幻覚による引用があると報じたとき、通信・デジタル技術大臣のSolly Malatsiは草案を撤回しました。これは、南アフリカと大陸の残りの部分からこの緊急の問題に関する主導権を奪う可能性のある間違いでした。彼の最近の独立パネルの構成は、南アフリカのレバレッジを政策に変えることができれば、正しい方向への遅ればせながらの一歩です。パネルは、ウィットウォーターズランド大学機械知能・神経発見研究所のBenjamin Rosman教授が議長を務め、Vukosi Marivate教授、Research ICT AfricaのAlison Gillwald教授、CSIRのJabu Mtsweni博士が含まれており、より強力な文書を作成するための技術的およびガバナンスの信頼性を持っています。しかし、まだタイムラインは作成されていません。改訂草案のスケジュールは決まっていません。南アフリカは当面、正式なAIガバナンスの枠組みがないままです。