声波为神经形态芯片带来模拟大脑的优势

神经形态计算通过模仿大脑运作，比传统AI芯片更节能。但现有设备连接数量远少于人脑神经元。新研究表明，利用声波（phi-bit）可构建更逼真的神经突触，实现更快运算和更高能效。在鸢尾花分类测试中，声学突触以39个参数达到96.7%准确率，功耗仅为电子神经形态硬件的十分之一，并模拟了神经调节机制。