音波がニューロモルフィックチップに脳を模倣する優位性をもたらす

ニューロモルフィックコンピューティングは脳の動作を模倣し、従来のAIチップより省エネだが、接続数はヒトニューロンに遠く及ばない。新たな研究では、音波（phi-bit）を用いた音響シナプスが生体ニューロンをより忠実に模倣し、高速かつ高効率で動作可能であることが示された。アヤメ分類では39個のパラメータで96.7%の精度を達成し、消費電力は電子ニューロモルフィックハードウェアの10分の1以下で、神経調節物質の模倣も実現した。