AI用語を聞いてうなずいているあなたへ：それを正しく理解しましょう

人工知能は世界を変えつつあり、同時にその仕組みを説明するための全く新しい言語を発明しています。AIについて5分読めば、LLM、RAG、RLHFなど、テクノロジー業界の非常に賢い人々でさえ不安にさせる数十の用語に出くわすでしょう。この用語集はその問題を解決するための私たちの試みです。この分野が進化するにつれて定期的に更新されるため、説明するAIシステムと同様に生きた文書と考えてください。

AGI（汎用人工知能）は曖昧な用語ですが、一般的には多くの、あるいはほとんどのタスクにおいて平均的な人間よりも能力が高いAIを指します。OpenAIのCEOであるSam AltmanはかつてAGIを「同僚として雇える平均的な人間に相当するもの」と説明しました。一方、OpenAIの憲章ではAGIを「ほとんどの経済的に価値のある作業で人間を上回る高度に自律的なシステム」と定義しています。Google DeepMindの理解はこれら2つの定義とは少し異なり、同研究所はAGIを「ほとんどの認知タスクにおいて少なくとも人間と同等の能力を持つAI」と見なしています。混乱しましたか？心配はいりません—AI研究の最先端にいる専門家でさえ明確ではありません。

AIエージェントとは、AI技術を利用してあなたの代わりに一連のタスクを実行するツールを指します—基本的なAIチャットボットができる以上のもの、例えば経費の申告、チケットやレストランの予約、さらにはコードの作成や保守などです。ただし、以前説明したように、この新しい分野には多くの可動部品があるため、「AIエージェント」は人によって異なる意味を持つ可能性があります。インフラもまだ構築中であり、想定される能力を実現するには至っていません。しかし、基本的な概念は、複数のAIシステムを利用して多段階のタスクを実行する可能性のある自律システムを示唆しています。

APIエンドポイントは、ソフトウェアの裏側にある「ボタン」のようなもので、他のプログラムがそれを押して動作させることができます。開発者はこれらのインターフェースを使用して統合を構築します—例えば、あるアプリケーションが別のアプリケーションからデータを取得できるようにしたり、AIエージェントが人間が各インターフェースを手動で操作することなくサードパーティのサービスを直接制御できるようにしたりします。ほとんどのスマートホームデバイスや接続プラットフォームにはこれらの隠れたボタンが利用可能ですが、一般のユーザーがそれらを見たり操作したりすることはほとんどありません。AIエージェントがより高性能になるにつれて、これらのエンドポイントを自分で見つけて使用できるようになり、強力で時には予期しない自動化の可能性が開かれています。

チェーン・オブ・ソート（思考の連鎖）とは、単純な質問に対して人間の脳はあまり考えずに答えられますが、多くの場合、中間ステップがあるため正しい答えを導き出すには紙とペンが必要です。例えば、農家が鶏と牛を飼っていて、合わせて40の頭と120の脚がある場合、答え（20羽の鶏と20頭の牛）を導き出すために簡単な方程式を書き留める必要があるかもしれません。