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1500のAIエージェントを同時実行した結果得られた6つの数字

本稿では、単一のAWS c6i.metalインスタンス上で1500の完全KVM分離された仮想マシンを同時に実行し、AIエージェントタスクを行った際の主要パフォーマンス指標(起動時間、メモリ密度、DNSキャッシュ、ネットワークレイテンシ、TLSセッション再利用、スループット)を紹介し、軽量分離アーキテクチャの実際のコストと利点を示す。

ソースHacker News AI著者: amitlimaye
1500のAIエージェントを同時実行した結果得られた6つの数字
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エンジニア中級

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  • ウォームVMの起動は共有スナップショットにより0.42秒。
  • 実負荷下で物理RAM 1GBあたり10.8エージェントの密度を達成。
  • DNSキャッシュヒット率100%、26万0700ヒット、全エージェントで共有。
  • 事前確立されたTLSセッション(1500エージェントに対し338セッション)でハンドシェイク遅延を排除。

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