WWDC 2026:Siri AIの約束と現実
WWDC 2026でAppleは次世代のSiri AIを発表しました。カスタマイズされたGeminiモデルとVision-LLM技術を採用し、ユーザーの画面から情報を抽出します。新しいCore AIライブラリはMetaのPyTorchに基づいており、開発者はAppleハードウェアでモデルを実行できます。iOS 27開発者ベータ版が利用可能ですが、Siri AIへのアクセスにはウェイトリストが必要です。
WWDC 2026の基調講演で、Appleはまったく新しいアプローチで次世代Siri AIを発表しました。2024年のWWDCでApple Intelligenceに関する大まかな約束がされた後、実際の提供が遅れ、多くの開発者が懐疑的になった経緯があります。そのため、本記事の著者であるSimon Willison氏は、実際に動作するものを確認するまで信じないという厳格な姿勢を貫いています。しかし、今回発表された新機能は、少なくとも技術的には実現可能に見えます。
AppleはカスタマイズされたGemini派生モデルをライセンスしており、これを自社のPrivate Cloud Compute上で実行します。これにより、強力なAI機能を提供しながらも、ユーザーのプライバシーを保護することが可能になります。
新Siri AIの重要な革新点は、Vision-LLM(視覚大規模言語モデル)を活用してユーザーの画面から情報を抽出することです。これにより、既存の各アプリケーションがApple Intelligenceと統合するために個別のカスタムコードを実装する必要がなくなります。Vision-LLMは2024年6月時点ではほとんど存在しないカテゴリでしたが、今やAppleの中核機能として採用されました。
さらに、Appleは新しいCore AIライブラリを導入しました。これは、開発者がAppleのハードウェアを最大限に活用して独自のモデルを実行できるようにするための重要なステップです。このライブラリはMetaのオープンソースPyTorchをベースにしており、Core AI PyTorch拡張(coreai-torch)を介して機能します。coreai-torchは、PyTorchとCore AIを橋渡しするPythonパッケージです。既存のPyTorchモデル(torch.export.ExportedProgramとしてエクスポート)をCore AIのAIProgramに変換し、FXグラフをノードごとにトラバースしてATen演算子をCore AI操作にマッピングすることで、Appleハードウェア上で実行できるようにします。
現在、iOS 27開発者ベータ版がリリースされており、これらの新機能が含まれているとされています。ただし、新しいSiri AIにアクセスするにはウェイトリストを通過する必要があります。MacRumorsのAaron Perris氏は、ウェイトリストから外れたと報告しており、近い将来、Siri AIの実際のパフォーマンスに関する信頼できるレポートが得られるでしょう。Appleの過去の約束には慎重になるべきですが、今回の技術的な方向性はより実用的で有望です。Vision-LLMとCore AIライブラリの導入は、AppleのAI戦略における大きなシフトを示しており、今後の展開が注目されます。