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Simon Willison が Codex Desktop の「ペット」機能を偶然発見し、GPT-5.6 Sol と gpt-image-2 を使って自転車に乗ったペリカンのペット「Pedalican」を作成しました。生成プロセス全体（プロンプトや中間ステップを含む）を記録し、関連スキルをオープンソース化しました。
2026年7月14日、著名な開発者Simon Willisonは自身のブログで、Codex Desktopの「ペット」機能を偶然発見し、AIを活用してカスタムペットを作成した興味深い体験を共有しました。そのペットとは、自転車に乗ったペリカンで、名前は「Pedalican」です。
Willisonによると、彼は今年5月にOpenAIがこの機能を初めて発表した際には気づいておらず、今日になって偶然、クリッピーを彷彿とさせるアニメーションロボットを起動し、ユーザーが独自のペットを作成できることを知ったそうです。興味を持った彼は、カスタムペットの作成に挑戦することにしました。GPT-5.6 Sol xhighに「自転車に乗ったペリカンのペットが欲しい」と伝えただけで、モデルはgpt-image-2を複数回呼び出し、必要なスプライトアセットを自律的に生成しました。プロセス全体はAI主導で進められ、手動での介入はほとんどありませんでした。
Willisonはモデルに詳細なメモとすべての中間ステップを記録するよう指示し、それらをGitHubリポジトリにまとめました。リポジトリには、生成されたすべての画像、結合されたスプライトシート、各アニメーションループのGIF（例：waving.gif）が含まれています。このGIFは、gpt-image-2が生成した単一の画像からコンパイルされ、その画像は初期のキャラクター参照画像に対して特定のプロンプトを実行して作成されました。プロンプトは、コンパクトで愛らしいペリカンの赤ちゃんが小さな水色の自転車に乗り、純粋なマゼンタ背景に配置されるよう明確に構造化されていました。
Willisonは、このプロセスを支える2つのオープンソーススキル（hatch-petとimagegen）に注目し、どちらもApache 2.0ライセンスで公開されていると述べています。彼は、画像生成を使ってゲーム用スプライトを作成する優れた事例としてこのメカニズムを分析しました。最後に、ペット名「Pedalican」もGPT-5.6 Solが考案したことを明かし、その名前を気に入っていると述べています。