SiMa.ai推出智能体开发工具，将物理AI部署从数月缩短至数天
人工智能芯片初创公司SiMa Technologies Inc.发布了名为Palette Neat的智能体AI开发环境，旨在将物理世界与AI模型连接。该工具可与公司Modalix MLSoC系统模块或新款PCIe配套卡配合使用，使开发者能够快速构建可感知、学习、适应并与现实世界交互的应用。Palette Neat利用自然语言处理，允许开发者通过语音或文字描述想法，自动生成低级计算代码，从而大幅缩短开发周期。
SiMa Technologies Inc. 是一家专注于人工智能芯片的初创公司。今天，该公司正式发布了名为 Palette Neat 的智能体开发环境，旨在为连接物理世界与 AI 模型的应用程序提供支持。Palette Neat 是一个专门为物理 AI 构建的开发平台，能够与 SiMa 的 Modalix MLSoC 系统模块或新推出的 PCIe 配套卡无缝配合，使开发者能够快速构建可以看见、学习、适应并与真实世界交互的应用。
SiMa.ai 的创始人兼首席执行官 Krishna Rangasayee 表示：“SiMa.ai 是一家自己制造芯片的AI软件公司。今天，我们推出了业界首个用于物理 AI 的智能体开发环境。” 他解释道，使用 Palette Neat，开发者只需通过语音或文本输入想法，AI 智能体便会将其转化为底层计算代码。这一过程消除了传统开发中数月的接线、移植和集成工作。
Palette Neat 的智能体环境能够自动将应用代码映射到芯片上，从而显著缩短开发周期。SiMa 声称，开发者可以重用原有代码，保留90%的旧软件投资，无需重写所有内容。此外，该公司的 Modalix SoM 模块能够在不到10瓦的功耗下同时运行多个大型语言模型、视觉模型和传感器模型，非常适合边缘 AI 部署。它还采用与 Nvidia Orin SoM 完全兼容的引脚设计，可作为直接替代品，无需重新设计电路板。
Rangasayee 认为，Palette Neat 和 Modalix 的结合可以帮助开发者摆脱 Nvidia GPU 在物理 AI 推理市场上的主导地位。由于大多数云端 GPU 硬件基于 CUDA，Nvidia 占据了边缘 AI 市场约39%的份额，而高通仅占20%。开发者往往倾向于使用他们熟悉的工具，SiMa 提供的智能体平台允许他们无需长时间学习即可迁移到新系统，从而快速原型设计和实验。
“直到现在，开发者还缺少一个专为物理 AI 性能优化的无缝替代方案，”Rangasayee 说。这就是为什么 Modalix 被设计成与 Nvidia Orin SoM “引脚对引脚”兼容。“我们不是试图将高功耗的数据中心 GPU 改造用于边缘，而是提供能效高的性能，与现有方案形成鲜明对比。” SiMa 希望凭借这些工具，在 Nvidia 主导的市场中吸引一部分客户，提供不同的选择，以满足可扩展性、每瓦性能、热管理和动态需求等方面的需求。