SiMa.ai、エージェンティック開発ツールで物理AIの展開を数ヶ月から数日に短縮

SiMa Technologies Inc. は、人工知能チップに特化したスタートアップ企業です。本日、同社は物理世界とAIモデルを結びつけるアプリケーションを構築するためのエージェンティック開発環境「Palette Neat」を発表しました。Palette Neatは、同社のModalix MLSoCシステムオンモジュールや新しく発売されたPCIeコンパニオンカードと組み合わせて使用でき、開発者は現実世界を見て、学習し、適応し、対話するアプリケーションを迅速に構築できます。

SiMa.aiの創業者兼CEOであるKrishna Rangasayee氏は、「SiMa.aiは自社でチップを製造するAIソフトウェア企業です。本日、物理AI向けとして業界初のエージェンティック開発環境を提供します」と述べています。同氏の説明によれば、Palette Neatを使用することで、開発者はアイデアを音声やテキストで入力するだけで、AIエージェントがそれを低レベルの計算コードに変換します。このプロセスにより、従来の開発における配線、移植、統合作業が数ヶ月かかっていたものが不要になります。

Palette Neatのエージェンティック環境は、アプリケーションコードをチップに自動的にマッピングし、開発サイクルを大幅に短縮します。SiMaは、開発者が既存のコードを再利用し、レガシーソフトウェア投資の90%を保持できると主張しています。さらに、Modalix SoMモジュールは10ワット未満の消費電力で複数の大規模言語モデル、ビジョンモデル、センサーモデルを同時に実行でき、エッジAI展開に最適です。また、Nvidia Orin SoMとピン互換の設計になっており、ボードの再設計なしでドロップイン代替品として使用できます。

Rangasayee氏は、Palette NeatとModalixの組み合わせにより、開発者は物理AI推論市場におけるNvidia GPUの支配から解放されると考えています。ほとんどのクラウドGPUハードウェアはCUDAベースであり、NvidiaはエッジAI市場の約39%を占め、Qualcommが約20%で続いています。開発者は既知のツールに慣れているため、SiMaが提供するエージェンティックプラットフォームにより、新しいシステムへの移行が容易になり、長期間の学習なしでプロトタイピングと実験が可能になります。

「これまで、開発者は物理AIのパフォーマンスに最適化されたシームレスな代替手段を欠いていました」とRangasayee氏は述べています。「私たちは、電力効率の高いパフォーマンスを提供し、既存のソリューションとは一線を画しています。」SiMaは、これらのツールを通じて、Nvidiaが支配する市場で顧客を獲得し、スケーラビリティ、パフォーマンス・パー・ワット、熱管理、動的要求など、異なるニーズに対応する選択肢を提供したいと考えています。