GrafoPropagation：幾何学的注意機構を用いたコンパクトなテキスト分類アーキテクチャ

GrafoPropagation は約99万パラメータのテキスト分類アーキテクチャで、フォン・ミーゼス・フィッシャー（vMF）二重スケール注意機構、リーマン時間埋め込み、動的グラフ接続、グローバルワークスペースメモリ、システム2潜在探索、量子学習率変調を特徴としています。AG Newsで微調整後、検証精度93.1%を達成。