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欧州の音声AI向け軽量音声性別分類器(1MB, ONNX, 4ms)

CPU上で5ミリ秒未満で音声の性別を分類する0.64MBのBi-LSTMモデル。文法的性を持つ欧州言語向けリアルタイム音声AIパイプライン用。標準アクセントで94%以上の精度を達成するが、強いアクセントや非バイナリの性別には制限がある。

ソースHacker News AI著者: biduskamil
欧州の音声AI向け軽量音声性別分類器(1MB, ONNX, 4ms)
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  • モデルサイズ0.64MB、CPUシングルスレッドで推論約4ミリ秒、推論時にPyTorch不要。
  • LibriSpeechとFLEURS(英語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、イタリア語)で学習。
  • 文法的性を持つ言語で音声アシスタントが適切な敬語や語形変化を生成できるようにする。
  • 二値分類のみ対応。非バイナリや強いアクセントの音声には再学習が必要。

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