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Show HN: Vivijure – 在自有GPU上自託管的AI電影工作室(AGPL協議)

Vivijure 是一個自託管的AI電影工作室,基於 Cloudflare Workers 構建,可連線自有GPU後端。它允許使用者從故事板生成影片,支援關鍵幀生成、角色LoRA、音樂配樂、TTS配音和口型同步對話。所有產物歸使用者所有,無訂閱費用。

來源Hacker News AI作者: skyphusion

Vivijure 是一個自託管的 AI 電影工作室,基於 Cloudflare Workers 構建,可連線你自有的 GPU 後端(如 RunPod、自有伺服器或雲端 API)。它完全免費使用 Workers 免費層,所有生成的產物(包括影片、音訊、模型)都歸你所有,沒有訂閱費用,也沒有賬戶鎖定。

該專案展示了四部實際渲染的電影:無聲短片《NEON HALFLIFE》、配樂短片《FUR AND CIRCUITS》、配音短片《RUST》以及帶口型同步的《Vivijure Speaks》。這些電影完全透過 Vivijure 流水線生成,未經任何後期編輯,涵蓋了從無聲到配樂、配音以及對話同步的完整功能。其中,《NEON HALFLIFE》是首個無人值守完整執行的作品,十次鏡頭全部渲染成功,並且系統在出現故障時自動恢復了執行,展現了強大的穩定性。

Vivijure 的核心是一個模組化宿主架構。主 Workers 負責專案管理、故事板、角色庫、渲染編排和模組註冊。所有高階功能(如關鍵幀生成、運動後端、後期處理、音軌合成)都是透過可選的模組 Worker 外掛實現。你可以只安裝需要的模組,UI 會自動適應。模組化設計使得擴充套件非常靈活,甚至可以跨語言和平臺使用。

渲染流程從故事板開始,首先生成 SDXL 關鍵幀,然後透過運動後端(支援七個後端,包括自有 GPU 的 Wan 2.2 I2V 和多個雲端服務如 Kling、Seedance 等)生成影片片段。之後,可選的完成鏈包括插幀(RIFE)、口型同步(MuseTalk)和超解析度(CUDA Real-ESRGAN)。最後,所有片段聚集並混音輸出最終電影。對話音軌在每個鏡頭中生成,驅動口型同步,並最終混入影片。

Vivijure 特別適合那些擁有自有 GPU 並希望完全掌控創作流程的創意開發者。如果你想更換運動模型、調整取樣器,而無需提交工單等待,Vivijure 給了你自由。所有產物儲存在你的 R2 儲存桶中,無需為儲存付費。快速開始只需克隆倉庫、安裝依賴、配置 wrangler.toml 並設定金鑰,然後透過 npm run dev 本地開發或 npm run deploy 部署。專案採用 AGPL-3.0 許可證,完全開源。