Ved AI 语音助手——本地离线 AI 代理

Ved 是一款专为资源受限环境设计的 AI 语音助手，完全运行在本地，无需联网。它能够在 Windows、Linux 和 macOS 系统上运行，最低配置要求 12GB VRAM 和 32GB RAM 以运行本地模型，如果硬件不足以运行本地模型，可以通过 OpenRouter 云端 API 回退，仅需 4GB VRAM 和 16GB RAM。

Ved 的核心是一个基于 LangGraph 的编排器，提供三种不同的运行通道：标准模式使用 3B 参数的 CPU 模型，适合日常闲聊，不调用任何工具；涡轮模式使用 8B 参数的规划器和 3B 参数的执行器，支持读取、搜索、运行应用等工具；编码器模式则使用 7B 参数的编码专用规划器，提供完整的代码编辑和文件操作能力。此外，休眠模式可以清空所有模型以释放 VRAM。

用户界面方面，Ved 提供了两种交互方式：基于 Tkinter 的桌面图形界面，以及基于 FastAPI 的 HTTP API 服务器。图形界面支持模式切换芯片、线程标签页、RAG 附件芯片以及人工审批流程。HTTP API 则通过 Server-Sent Events 提供流式响应，并支持线程管理、文件上传、脚本执行等功能。

语音功能是 Ved 的一大亮点。它支持离线语音管道，包括唤醒词检测（默认使用“alexa”）、基于 faster-whisper 的语音识别以及基于 Piper 的语音合成。语音交互是可中断的，用户可以在播放过程中打断。首次启动时还会进行环境校准。

Ved 还实现了每个线程独立的 RAG（检索增强生成）存储，支持上传 .txt、.md、.pdf 等文档，并采用 FIFO 机制自动淘汰旧内容。对于 Python 脚本，Ved 提供了安全的执行环境，在临时目录中运行，默认超时 30 秒，输出限制为 16KB。

需要注意的是，Ved 会记录本地遥测数据，仅保存在本地文件中，不会外传。用户可以通过设置环境变量来禁用遥测。总体而言，Ved 是一款功能全面、高度可定制的本地 AI 代理，适合注重隐私和离线使用的开发者。