Show HN：TokenLab MCP——模型发现、定价与原生 AI 端点工具
TokenLab MCP 可让 AI 智能体（如 Claude、Codex、Cursor）直接查询模型、比较价格，并调用文本、图像、视频、音乐、3D 与音频等生成能力。默认提供 31 个常用工具，可扩展至 80 个；模型与价格查询无需 API 密钥。
TokenLab 近期发布了 TokenLab MCP，这是一个面向 AI 智能体的模型发现与生成工具服务。它可以让 Claude、Codex、Cursor 等支持 MCP 的客户端直接查询模型目录、比较价格，并且调用文本、图像、视频、音乐、3D 与音频等生成能力。默认情况下，服务器会启用 31 个常用工具，如果切换到 full 配置，则可扩展到全部 80 个工具。
安装与配置十分简单。用户可以在 MCP 客户端中通过 npx -y @tokenlabai/mcp-server 启动服务，并在配置文件中填入 TOKENLAB_API_KEY。如果只是查询模型和价格，也可以不填写 API 密钥。配置中的 TOKENLAB_MCP_TOOL_PROFILE 字段控制工具范围，core 提供 31 个工具，full 则启用全部 80 个。
从工具分类来看，常用工具分为三类：模型与定价类包含 list_models、get_model、get_pricing、get_model_pricing、compare_models 和 get_api_overview 共 6 个工具，这些工具不需要 API 密钥即可使用；调用与生成类包含 Chat Completions、Responses、Anthropic Messages、Gemini，以及图像、视频、音乐、3D、语音识别和音频翻译等 14 个工具；文件与处理类包含文件上传、任务查询、向量化、重排和文本翻译等 11 个工具。后两类都需要 API 密钥。
对于需要更多能力的用户，完整模式在 31 个工具的基础上再增加 49 个工具，用于 Responses 全流程、批量请求、World 生成和媒体素材管理。连接方式上，TokenLab MCP 提供本地 stdio 模式和在线模式。本地模式支持 31 或 80 个工具，可以调用全部能力；在线模式仅提供 3 个工具，用于模型搜索、价格比较和查看调用示例，且无需密钥。官方还提供了针对 Claude Desktop、Codex、Cline、Cursor 等客户端的配置指南。