确定性核心架构：AI增强应用的可转移设计模式

本文提出确定性核心架构——一种将计算层与AI增强层分离的设计模式，确保核心功能不依赖AI即可正确运行。通过六个生产级参考实现（包括单文件应用CSI Pro）证明其有效性。文章诊断了大语言模型无状态性导致的“审计螺旋”问题，并提出通过增强边界、主权工件和优雅降级三大原语解决。该模式已在客户成功、开发者工具等多个领域得到验证。