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AI拡張アプリケーションのための決定論的コアアーキテクチャ

本稿は、計算層とAI拡張層を分離する決定論的コアアーキテクチャを定義し、コア機能がAIなしで正しく動作することを保証する設計パターンを提示する。6つのプロダクションリファレンス実装(単一HTMLファイルのCSI Proを含む)を通じてその有効性を実証。LLMの無状態性が引き起こす「監査スパイラル」問題を診断し、拡張境界、主権的アーティファクト、グレースフルデグラデーションの3つのプリミティブで解決する。このパターンはカスタマーサクセスや開発者ツールなど複数のドメインで検証されている。

ソースHacker News AI著者: Brandon_Bell
AI拡張アプリケーションのための決定論的コアアーキテクチャ
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  • 決定論的コアアーキテクチャはAIを並列拡張層に閉じ込め、計算層は完全に決定論的でAIに依存しない。
  • LLMの一貫性欠如と幻覚の根本原因は無状態性であり、本アーキテクチャはAIが従う固定基準を宣言する。
  • 3つのプリミティブ:拡張境界(AIは状態を変更しない)、主権的アーティファクト(ダウンロード時にアプリが完全)、グレースフルデグラデーション(AIがなくてもコア機能は動作)。
  • リファレンス実装CSI Proは単一HTMLファイルで、40行の純粋な数学によるヘルススコアリングエンジンを持ち、ネットワークやAIなしでオフライン動作する。

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