SwarmWright：用Markdown定義的結構化多智慧體AI系統

SwarmWright 是一個自託管的多智慧體 AI 編排平臺，旨在解決當前 AI 智慧體工具的兩難困境：要麼完全放手讓智慧體自主行動帶來高風險，要麼手工編碼每一步導致僵化。SwarmWright 提供了中間路線——結構化到足以信任，靈活到真正可用。

智慧體在 SwarmWright 中以純 Markdown 檔案定義，每個智慧體擁有一個“章程”（Constitution），用自然語言描述其角色、價值觀和知識。這種設計使得非技術人員（如財務經理或合規官）也能閱讀和理解智慧體的行為規則，無需理解程式碼。

透過拖放式畫布，使用者可以直觀地放置智慧體並繪製它們之間的連線。每個連線都必須宣告目的，強制清晰思考。畫布本身就是配置，始終與實際部署同步。智慧體按角色分層：Policy（策略層）設定規則和目標，Orchestrator（協調層）分配工作，Executioner（執行層）完成任務，Perceptionist（感知層）讀取和解釋資料。

SwarmWright 強調查全可控。所有智慧體之間的連線必須預先宣告，未經授權的動作會被阻止並標記。每個操作都記錄帶有自然語言理由的日誌，便於審計和除錯。對於高風險決策，智慧體會暫停併傳送審批請求到使用者收件箱，使用者批准後工作從斷點繼續。

平臺支援自定義 Python 工具，可附加到智慧體並作為子程序執行，具有可配置的超時。工具在整個組織中可重用，許可權顯式宣告。

SwarmWright 本地優先：所有資料儲存在使用者機器上的單個資料夾中，API 金鑰加密儲存且從不離開容器。它透過 Docker 執行，支援 Claude（Anthropic）、GPT-4（OpenAI）和 Deepseek 等模型，可隨時切換無需重建。

使用者還可以上傳文件、流程和參考資料，作為公司級、部門級或工作流級的上下文提供給智慧體。即時儀表板顯示每個智慧體的當前活動、執行歷史和問題標記。

總之，SwarmWright 是一個為生產環境設計的多智慧體作業系統，強調結構化、可解釋性和使用者控制。一條 Docker 命令即可啟動，無需複雜的基礎設施配置。