SwarmWright：用Markdown定义的结构化多智能体AI系统

SwarmWright 是一个自托管的多智能体 AI 编排平台，旨在解决当前 AI 智能体工具的两难困境：要么完全放手让智能体自主行动带来高风险，要么手工编码每一步导致僵化。SwarmWright 提供了中间路线——结构化到足以信任，灵活到真正可用。

智能体在 SwarmWright 中以纯 Markdown 文件定义，每个智能体拥有一个“章程”（Constitution），用自然语言描述其角色、价值观和知识。这种设计使得非技术人员（如财务经理或合规官）也能阅读和理解智能体的行为规则，无需理解代码。

通过拖放式画布，用户可以直观地放置智能体并绘制它们之间的连接。每个连接都必须声明目的，强制清晰思考。画布本身就是配置，始终与实际部署同步。智能体按角色分层：Policy（策略层）设定规则和目标，Orchestrator（协调层）分配工作，Executioner（执行层）完成任务，Perceptionist（感知层）读取和解释数据。

SwarmWright 强调查全可控。所有智能体之间的连接必须预先声明，未经授权的动作会被阻止并标记。每个操作都记录带有自然语言理由的日志，便于审计和调试。对于高风险决策，智能体会暂停并发送审批请求到用户收件箱，用户批准后工作从断点继续。

平台支持自定义 Python 工具，可附加到智能体并作为子进程运行，具有可配置的超时。工具在整个组织中可重用，权限显式声明。

SwarmWright 本地优先：所有数据存储在用户机器上的单个文件夹中，API 密钥加密存储且从不离开容器。它通过 Docker 运行，支持 Claude（Anthropic）、GPT-4（OpenAI）和 Deepseek 等模型，可随时切换无需重建。

用户还可以上传文档、流程和参考资料，作为公司级、部门级或工作流级的上下文提供给智能体。实时仪表板显示每个智能体的当前活动、运行历史和问题标记。

总之，SwarmWright 是一个为生产环境设计的多智能体操作系统，强调结构化、可解释性和用户控制。一条 Docker 命令即可启动，无需复杂的基础设施配置。