Show HN：Stele – 面向AI编码代理的自我维护知识图谱

Stele 是一个为AI编码代理设计的共享记忆系统，旨在解决项目上下文丢失的问题。它作为一个活的知识图谱，记录代理所做的决策、存在的任务以及学到的经验教训。每个代理在采取行动前都会读取这个记录，并在工作过程中将有用的信息写回，从而实现跨工具和会话的连续性。

Stele 的核心是一个自我维护的图结构。它自动标记过时的事实，淘汰已解决的风险，并确保被推翻的决策不再被当作真理。代理还会定期根据实际代码重新验证事实，避免信息腐烂。此外，Stele 提供任务协调功能，代理可以原子性地声明任务，防止重复工作。操作员可以查看开放队列，端到端地运行任务，并生成交接文档。

使用 Stele 非常简单：通过安装 CLI 并运行一个命令，它就会自动为项目建立初始记录。之后，代理会在每次提示时读取并写入记录，无需额外配置。它支持多种主流AI代理，如 Claude Code、Cursor、Codex 等，以及任何 MCP 兼容客户端。用户可以从一个代理开始计划，切换到另一个代理进行构建，即使配额用完也能无缝继续。

Stele 采用托管模式，用户无需管理基础设施。数据按项目私有保存，不会出售或用于模型训练，用户可以随时导出或删除所有数据。对于新加入的贡献者（人类或代理），Stele 可以通过分析现有代码库和文档来建立初始记录，使其从第一天起就能高效工作。

目前 Stele 处于邀请制测试阶段，用户可以通过官网加入候补名单。未来计划推出基于 SQLite 的开源自托管版本。

Stele 不仅仅是一个内存系统，它还提供协作和溯源功能。任何决策都可以追溯到任务、文档、风险以及做出决策的人。内置的助手可以回答关于项目状态、历史等问题。总之，Stele 为AI编码代理提供了持续、可靠的共享记忆，让团队协作更加高效。