Show HN: Stele – AIコーディングエージェントのための自己維持型知識グラフ
Steleは、AIコーディングエージェント向けの共有メモリ台帳で、決定、タスク、教訓を記録します。各アクションの前にコンテキストを読み取り、作業後に知識を書き戻すことで、ツールやセッションをまたいだ継続性を確保します。システムはグラフを自動的に維持し、古いエントリをフラグし、タスクの重複なく調整します。招待制ベータ版。
Steleは、AIコーディングエージェント向けの共有メモリシステムであり、プロジェクトのコンテキストが失われる問題を解決します。それは生きた知識グラフとして機能し、エージェントが行った決定、存在するタスク、学んだ教訓を記録します。各エージェントは行動を起こす前にこの記録を読み取り、作業中に有用な情報を書き戻すことで、ツールやセッションをまたいだ継続性を確保します。
Steleの中核は自己維持型のグラフ構造です。古い事実を自動的にフラグし、解決されたリスクを引退させ、覆された決定が真理として提供されないようにします。エージェントは定期的に実際のコードに基づいて事実を再検証し、情報の腐敗を防ぎます。また、タスク調整機能を提供し、エージェントが原子的にタスクをクレームすることで重複作業を防止します。オペレーターはオープンキューを表示し、タスクをエンドツーエンドで実行し、引き継ぎドキュメントを生成できます。
Steleの使用は非常に簡単です。CLIをインストールし、コマンドを1回実行するだけで、プロジェクトの初期記録が自動的に作成されます。その後、エージェントは毎回のプロンプトで記録を読み書きするため、追加設定は不要です。Claude Code、Cursor、Codexなど、主要なAIエージェントやMCP互換クライアントをサポートしています。ユーザーはあるエージェントで計画を立て、別のエージェントで構築を続けることができ、クォータが切れてもシームレスに作業を継続できます。
Steleはホステッドモデルを採用しており、ユーザーがインフラを管理する必要はありません。データはプロジェクトごとにプライベートに保たれ、販売されたりモデルのトレーニングに使用されることはなく、ユーザーはいつでもデータをエクスポートまたは削除できます。新しいコントリビューター(人間またはエージェント)に対しては、既存のコードベースとドキュメントを分析して初期記録を構築し、初日から効率的に作業できるようにします。
現在Steleは招待制ベータ版であり、ユーザーは公式サイトからウェイトリストに参加できます。将来的にはSQLiteベースのオープンソースセルフホスティングバージョンが計画されています。
Steleは単なるメモリシステムではなく、コラボレーションとトレーサビリティ機能も提供します。あらゆる決定をタスク、文書、リスク、そして決定者まで遡ることができます。組み込みのアシスタントはプロジェクトの状況や履歴に関する質問に答えます。要するに、SteleはAIコーディングエージェントに持続的で信頼性の高い共有メモリを提供し、チームのコラボレーションをより効率的にします。