Show HN: SlopSift – 一款基于依存句法图的本地化AI写作检查工具
SlopSift 是一款本地运行的写作检查工具,通过自定义训练的依存句法分析器,检测AI写作中的套话、无依据的主张和填充内容。它并非AI检测器,而是识别结构性问题,支持CLI和代理集成,所有处理均在设备端完成,保护隐私。
SlopSift 是一款创新的写作辅助工具,专注于检测AI生成或人为写作中的常见问题。不同于简单的关键词匹配,它采用自定义训练的轻量级依存句法分析器,构建句子的语法关系图,从而发现套话、无依据的主张和填充内容。该工具完全在本地运行,模型仅16 MiB,支持Node.js和浏览器WebAssembly,确保用户的草稿始终保留在设备上,无需上传。
SlopSift 的核心工作流程分为三步:首先构建依存关系图,分析词性及语法关系;然后通过可自定义的规则匹配结构性痕迹;最后将结果分为错误(强提示)、警告(需关注)和注释(候选问题),让作者自行判断。它不仅仅是检查工具,还提供了命令行界面(CLI),支持批量检查Markdown文件、代码注释,并输出ESLint格式的JSON结果,便于集成到CI流程中。此外,SlopSift 还提供了AI代理技能,允许编码代理运行检查并编辑文本,同时保持用户原有的写作风格。
值得注意的是,SlopSift 的开发者明确表示,该工具并非AI检测器,它不试图判断文本是否由AI撰写,而是聚焦于识别模糊、重复或过度确定的表达——这些现象在人类写作中同样常见。工具本身也借助AI辅助开发,但强调人工编辑的最终把控。SlopSift 的目标是帮助写作者改进表达,而非替代判断。SlopSift 的模型训练结合了从更大解析器进行的结构化蒸馏以及50个针对性示例,专门用于检测语法关系。整个工具只有三个头部:UPOS、依存弧和依存关系,而非通用的文本评分。