Show HN: SlopSift – ローカルで動作するグラフベースのAI文章チェッカー

SlopSiftは、ライティングの質を向上させるための新しいツールです。従来の単語マッチングとは異なり、カスタム訓練された軽量の依存構文解析器を使用して文の構造を解析します。このモデルはトークン、品詞、文法関係をマッピングし、テンプレート表現、根拠のない主張、冗長な部分を検出します。すべての処理はローカルで行われ、モデルはわずか16 MiBで、Node.jsやブラウザのWebAssembly上で動作します。

使用手順はシンプルです。まず依存関係グラフを構築し、次にカスタマイズ可能なルールで構造的な痕跡を照合、最後に結果をエラー（強い兆候）、警告（注意が必要）、注釈（候補）に分類します。SlopSiftはCLIも提供しており、Markdownファイルやコードコメントを一括チェックし、ESLint互換のJSONを出力できます。さらに、AIエージェントスキルを通じて、コーディングエージェントが実際のチェッカーを実行し、編集を支援することも可能です。

開発者は、SlopSiftがAI検出器ではないことを強調しています。テキストがAIによって書かれたかどうかを判断するのではなく、あいまいで誇張された表現、反復、借用された確信を検出します。これらの問題は人間のライターにも共通するものです。ツール自体はAIの助けを借りて開発されましたが、最終的な編集は人間が行うことを意図しています。SlopSiftは、執筆者の判断を補完し、より明確で正確な文章を作成する手助けをします。モデル訓練では、より大きなパーサーからの構造化蒸留と50の制御例を使用し、特定の文法関係を対象としています。