Show HN：自托管式 AI 推荐监控（MIT 许可证）

Lettertrace 是一个面向 AI 时代的品牌可见性监控工具，现已以 MIT 许可证开源。它主要解决一个问题：当用户向 Claude、ChatGPT、Gemini 等 AI 助手提问时，你的品牌是否会被提及，以及以什么方式被提及。

与许多商业监控服务不同，Lettertrace 强调开发者优先和自主可控。用户只需提供自己的 Anthropic、OpenAI 或 Google API 密钥，即可开始监控；密钥在静态时加密，并且不会离开用户的基础设施。整个应用可以自托管，支持 Supabase 作为后端，数据完全由用户掌握，没有厂商锁定或使用量加价。

工作流程从“跟踪主题”开始。用户可以添加目标客户可能询问的问题，例如“适合初创企业的 CRM”或“面向机构的最佳邮件工具”。系统会自动生成多种自然的提问变体，模拟真实用户与 AI 的交互方式。每次运行都会生成一个数据点，通过定期调度（每日或每周）可以观察品牌可见性、重要度和情感趋势的逐周变化。

在效果衡量方面，Lettertrace 提供品牌可见性、语音份额（share of voice）、情感分析和竞争对手基准对比。例如，它会统计在 24 次提示中，品牌被 AI 提及多少次，并展示与 Notion、Linear 等竞品的占有率对比。结果中还会包含 AI 的原始回答示例，帮助用户判断模型是否推荐自己的产品。

该工具支持 Claude、ChatGPT、Gemini 以及 Google AI Overviews，并允许用户同时追踪多个模型。语音份额、情感倾向和推荐建议也会被整合进报告。自托管安装只需几条命令：克隆仓库、安装依赖、配置环境变量和 Supabase 即可运行。

总的来说，Lettertrace 为希望了解自己在生成式 AI 回答中表现的公司提供了一个轻量、透明且可扩展的解决方案。由于代码完全开源，技术团队还可以按需修改和扩展其功能。