Rnet-OAuth-Python：用于用户资助的AI API访问的Python库

Rnet-OAuth-Python是一个新发布的Python库，旨在简化RNet OAuth集成，使开发者能够构建用户资助的AI API访问。该库由rNetAi团队开发，基于MIT许可证发布在GitHub上，并已上传至PyPI（pypi.org/project/rnet-oauth）。

该库的核心功能是允许用户通过RNet账户进行认证，并直接支付AI模型的使用费用，无需开发者预先承担成本。它实现了OAuth2 PKCE（Proof Key for Code Exchange）安全授权码流程，自动生成代码验证器和挑战，确保认证过程的安全性。此外，库还支持令牌管理，包括授权码兑换和令牌刷新，以及用户信息端点，可获取已认证用户的RNet档案（如sub、email、name、role等）。

在AI集成方面，Rnet-OAuth-Python提供了简单的方法与AI模型进行对话，支持标准和流式响应。目前支持Gemini和OpenAI模型，例如gemini-2.5-flash-lite和gpt-4o。开发者可以上传文件（如PDF）并在聊天中引用，Gemini中的文件会自动在48小时后删除，而OpenAI需要手动删除。此外，库还支持在聊天中启用工具，如Google搜索。

开发者可以通过pip轻松安装：pip install rnet-oauth。安装后，需要初始化RNetAuth和RNetAi客户端，配置客户端ID、客户端密钥和重定向URI。然后生成PKCE和授权URL，用户认证后获取授权码，再兑换为令牌。使用令牌可以获取用户信息或调用AI聊天功能。库还提供了Flask应用的示例代码。

目前，该库在GitHub上获得1颗星，0个分支，由Python编写。它为开发者提供了一种便捷的方式，将用户资助的AI访问集成到他们的应用中，降低了成本并简化了支付流程。