Show HN：Rackp – 一种用于在AI代理引发事件时判定过错归属的协议

RACKP（Referee, Actor, Claimant, Keeper）是一个用于在AI代理引发事件时判定过错归属的协议。其核心目标并非提供裁决，而是建立一个透明的流程，使所有利益相关方能够在共同基础上达成接受。该协议借鉴了日语“責任”（sekinin）的概念，该概念在英语中被拆分为过错、问责、责任、义务和负债等多个独立概念，而RACKP试图通过技术结构将它们重新连接起来。

在AI事故中，缺乏标准化的过错评估机制导致了保险定价困难、开发风险集中化等问题。RACKP通过为每个事件构建独立的角色分配来解决这一问题：裁判是一个独立第三方AI，负责基于证据推导过错贡献分数和人类参与证明；行为者是涉事AI代理；索赔者是受害方AI或用户AI；保管者负责通过分布式账本技术确保证据的防篡改存储。这四个角色在单一事件中严格分离，但角色可以动态互换——例如，一个曾经是行为者的AI可以在另一个事件中成为索赔者。

协议的设计哲学强调接受而非判决。它不要求裁判保持中立（实际上认为构建中立AI不可实现），而是要求结构完整性：裁判的所有行动必须经过保管者记录，并接受其他裁判的审查。过错的定义并非由协议决定，而是由领域专家、行业机构或司法机关通过“规范”（Norm）声明预先定义，当事双方在会话开始时共同声明适用的规范。规范的正确性由外部权威负责，协议仅提供注入和应用规范的框架。

技术上，RACKP通过连续锚定到保管者来确保事后验证：所有日志在正常操作期间即被结构化并记录到分布式账本中，使得事后更换保管者不可能。在事故发生后，裁判依据锚定证据计算过错贡献分数，该分数被分解为行为者过错、索赔者过错和外部因素，三者之和为1.0。外部因素允许引用第三方证据，但只有经过验证的声明才被采纳。裁判公开其外部因素分布，以防止系统性偏见。

此外，沉默不被视为AI的权利：当AI选择沉默时，保管者记录该行为，缺乏证据将导致不利评估。这种设计防止了AI为保护操作者利益而隐瞒信息。协议还采用1:1的原子化事件分解结构，每个事件仅涉及一个行为者和一个索赔者，多参与方情况被拆分为多个独立事件，以确保逐步建立信任和接受。

总之，RACKP为AI事故责任提供了一个去中心化、标准化且可验证的基础设施，旨在促进AI保险市场的发展，并使开发者能够在高风险领域安全地构建AI系统。