Show HN: ProData AI – 自動データサイエンスのための14のMCPツール

ProData AI は、Claudeのモデルコンテキストプロトコル（MCP）と統合されたプロフェッショナルグレードの自動データサイエンスプラットフォームです。このプラットフォームは、1つのサーバー内で14の強力なツールを提供し、生のCSVファイルからクリーンデータ、機械学習モデル、時系列予測、異常検知、クラスタリング、相関分析、SQL生成、インタラクティブダッシュボード、AIによる説明までの完全なデータパイプラインを構築します。コードは一切不要です。

主要なツールは以下の通りです。

• analyze_dataset_tool：データセットの統計プロファイリング（平均、中央値、標準偏差、欠損値、重複、データ品質スコア）を実行。
• train_automl_models_tool：6つのMLモデルを自動訓練・比較し、最良のモデルとR²または精度スコア、特徴量重要度を返す。
• forecast_timeseries_tool：Prophetベースの時系列予測（信頼区間とMAPE検証スコア付き）。
• get_feature_importance_tool：ランダムフォレストを使用してターゲット変数を駆動する上位特徴量を特定・ランク付け。
• generate_report_tool：統計、ML結果、データ品質評価、推奨事項をまとめた包括的なレポートを作成。
• clean_dataset_tool：欠損値、重複、空白、外れ値を自動処理し、クリーンなCSVと変更ログを返す。
• detect_anomalies_tool：孤立フォレスト、Zスコア、IQRを使用して異常行をフラグ付けし、異常スコアと異常除去後のCSVを返す。
• compare_datasets_tool：2つのCSVを並べて比較（スキーマ差分、統計的変化、分布変化、類似性判定）。
• cluster_data_tool：K-Meansクラスタリングでセグメントプロファイル、サイズ、主要な識別特徴を返す（顧客セグメンテーションに最適）。
• correlation_analysis_tool：完全な相関行列とp値、上位の相関ペア、多重共線性警告を計算。
• explain_model_tool：Claude駆動の平易な英語によるML結果の説明（ビジネスインサイトと実行可能な推奨事項付き）。
• generate_dashboard_tool：KPIカード、折れ線グラフ、棒グラフ、散布図、ドーナツグラフを含む自己完結型のインタラクティブHTMLダッシュボードを返す。
• suggest_visualizations_tool：列タイプを分析し、最適なチャートタイプとその理由、列マッピングを推奨。
• generate_sql_tool：Claudeを使用して自然言語をSQLクエリに変換。

典型的なユースケースとしては、サプライチェーンマネージャーがforecast_timeseries_toolで在庫需要を予測、不正アナリストがdetect_anomalies_toolで不審な取引を検出、マーケティングアナリストがcluster_data_toolで顧客をセグメント化、データエンジニアがclean_dataset_toolでパイプラインにデータをロード前のクレンジング、ビジネスアナリストがexplain_model_toolで取締役会向けのMLサマリーを作成、研究者がcompare_datasets_toolでデータドリフトを検出、開発者がgenerate_sql_toolで自然言語をSQLに変換、BIチームがgenerate_dashboard_toolでCSVから即座にダッシュボードを作成するなどがあります。

ProData AI は、カスタムMLパイプラインをゼロから構築することなく、プロフェッショナルグレードのデータサイエンス出力を必要とするデータアナリスト、ビジネスアナリスト、データエンジニア、ソフトウェア開発者、技術研究者向けに設計されています。データクレンジング、モデル訓練、トレンド予測、異常検知、顧客セグメンテーション、ダッシュボード生成など、ProData AI は1つのMCPサーバーで全パイプラインを処理します。Claude Desktop、Cursor、VS Code、Windsurf、およびMCP互換の任意のクライアントと互換性があります。