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Preloop：AIエージェント向けオープンソースコントロールプレーン — 可視化、ガバナンス、コスト削減

Preloopは、MCPファイアウォール、AIモデルゲートウェイ、ポリシーアズコード、人間による承認、ランタイムセッションの可観測性、監査証跡を統合したオープンソースのAIエージェントコントロールプレーンです。既存のエージェントをワンコマンドでオンボードし、ガバナンスされた自動化を展開できます。

ソースHacker News AI著者: dim0r

Preloop は、AI エージェントを安全に運用するためのオープンソースのコントロールプレーンです。ツール呼び出しのガバナンス、モデルコストの管理、人的承認、監査といった機能を単一プラットフォームで提供します。

主要機能

  • MCP ファイアウォール：すべてのツール呼び出しをポリシーベースで制御。許可、拒否、承認要求、理由説明要求などを YAML + CEL で定義。
  • AI モデルゲートウェイ：OpenAI/Anthropic 互換のエンドポイントを提供。アカウントやフローごとに予算と利用可能モデルを設定可能。
  • コスト分析と予算：モデル、エージェント、セッション、ユーザー別の支出を可視化し、予算超過を防止。
  • 人間による承認：モバイル、Slack、メールなどで通知し、ワンタップで承認。Bash/Edit などのネイティブツールも対象。
  • ランタイム可観測性：ツール呼び出し、モデル呼び出し、ポリシー決定、承認などをセッション単位で記録。
  • 監査証跡：EU AI Act などに対応した耐久性のあるログ。

クイックスタート

CLI をインストールし、既存のエージェントを自動検出してオンボードできます。

curl -fsSL https://preloop.ai/install/cli | sh
preloop signup
preloop agents discover

ポリシー例

version: "1.0"
metadata:
  name: "Production Safeguards"
approval_workflows:
- name: "deploy-approval"
  timeout_seconds: 600
  required_approvals: 1
tools:
- name: "bash"
  approval_workflow: "deploy-approval"
  conditions:
  - expression: "args.command.contains('deploy') && args.command.contains('production')"
    action: require_approval

Preloop は Apache 2.0 ライセンスで提供され、セルフホストが可能です。詳細は [docs.preloop.ai](https://docs.preloop.ai) をご覧ください。