Show HN：Piggy – AI 代理的懒惰资深开发者模式（代码减少 80–94%）

Piggy 是一款面向 AI 编码助手的创新工具，其核心理念是“最好的代码是从未写过的代码”。它通过强制采用最懒惰但可行的解决方案，显著减少了代码量、Token 消耗和开发时间。根据基准测试，Piggy 可将代码行数减少 80-94%，Token 成本降低 47-77%，并使任务执行速度提升 3-6 倍。这些数据基于对五种常见任务（电子邮件验证、防抖、CSV 求和、倒计时、速率限制）在三个模型（Haiku、Sonnet、Opus）上的 10 次运行中位数。

Piggy 的“阶梯”方法是在编写任何代码之前，依次检查：该功能是否真的需要？代码库中是否已有实现？标准库是否提供？原生平台特性是否覆盖？已安装的依赖能否解决？能否用一行代码完成？只有当所有答案都为否定时，才编写最少的可行代码。这种方法避免了过度工程化，确保代码简洁且高效。

Piggy 提供多种强度级别：lite 模式在构建所需功能的同时推荐更懒惰的替代方案；full 模式强制遵循阶梯规则，默认使用；ultra 模式则极端奉行 YAGNI（你不会需要它），优先删除而非添加。此外，Piggy 还包含一系列命令，如 /piggy-review 针对差异进行过度工程化审查，/piggy-audit 扫描整个仓库，/piggy-explain 解释简化原因，/piggy-score 给出复杂度评分，以及 /piggy-compare 并行展示懒惰版本与冗长版本。

Piggy 支持多种 AI 编码工具，包括 Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex、Copilot、OpenCode、Kiro、Devin、Gemini、Pi 等。安装方式因工具而异，例如在 Claude Code 中可通过插件市场安装，在 Cursor 或 Windsurf 中则需将技能文件复制到规则文件夹。用户还可以通过环境变量或配置文件设置默认模式。

尽管 Piggy 鼓励懒惰，但在关键领域绝不偷工减料，包括输入验证、防止数据丢失的错误处理、安全措施、可访问性基础以及用户明确要求的任何功能。对于非平凡逻辑，它总会留下一个最小的可运行测试以确保可靠性。Piggy 的缺陷修复哲学是：对于报告的症状，检查所有调用者并修复共享函数，一次修复所有路径。

未来路线图包括 VS Code 扩展、GitHub Action 自动审查、提交前钩子、懒惰仪表板、语言特定阶梯以及项目感知阶梯等。Piggy 采用 MIT 许可证，目前已在 GitHub 上开源。