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Show HN:PES 基准测试 v0.2 – 检测 AI 生成的动作(Cohen's d=10.4)

MyShape 协议引入了一种新颖的数字身份验证方法,通过分析人类运动模式来区分真实用户与 AI 生成的冒充者,在其 PES 基准测试中实现了 Cohen's d=10.4 的显著分离度。

来源Hacker News AI作者: myshapeprotocol
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要点

  • MyShape 协议使用运动签名验证来证明持续的人类存在。
  • 存在熵分数(PES)量化生物运动熵;人类得分 >70,AI <20。
  • 零知识证明确保隐私:原始运动数据不会离开设备。
  • 区分人类与 AI 运动的 Cohen's d 达到 10.4,远超传统生物识别。

要点与分析由自动化流程生成,可能有误,请结合原始来源核实。