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Show HN:PES ベンチマーク v0.2 – AI 生成動作の検出(Cohen's d=10.4)

MyShape プロトコルは、人間の動作パターンを分析して実際のユーザーと AI 生成のなりすましを区別する新しいデジタルアイデンティティ検証手法を導入し、PES ベンチマークで Cohen's d=10.4 という unprecedented な分離を達成しました。

ソースHacker News AI著者: myshapeprotocol
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  • MyShape プロトコルは動作シグネチャ検証を使用して継続的な人間の存在を証明します。
  • 存在エントロピースコア(PES)は生物学的動作エントロピーを定量化。人間スコア >70、AI <20。
  • ゼロ知識証明によりプライバシーを確保:生の動作データはデバイスから流出しません。
  • 人間と AI の動作を区別する Cohen's d が 10.4 に達し、従来の生体認証をはるかに上回ります。

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