SelfAssay: エビデンスに基づくバイオハッキング意思決定支援

SelfAssayは、個人のバイオハッキング実験を支援するためのプラットフォームです。週次のベンチから完全に引用された報告書まで、散在するプロトコルや血液検査データを、コホートに基づく確かなシグナルに変換します。医療アドバイスではなく、意思決定支援を提供します。

このプラットフォームは、114,000以上の査読付き研究、181,000以上の実世界報告、および186,000以上の関係性を含む知識グラフを統合しています。さらに、薬物動態、有害事象、FDAラベル、臨床試験データも収録されています。すべての回答は出典が明示され、方法とサンプルサイズが示されているため、完全に追跡可能です。

SelfAssayの特徴は、複数の情報源を三角検証することです。単一の情報源に依存せず、実世界のコホート、査読文献、知識グラフからのシグナルを相互にチェックし、一致点と矛盾点の両方を提示します。ユーザーは単なる引用ではなく、相互に裏付けられた結果を見ることができます。

信頼度の調整も重要な機能です。エビデンスの強さは等級付けされ、弱いシグナルは明確にラベル付けされます。確実性を過大評価することはありません。十分なデータがない場合、SelfAssayは明確にその旨を伝え、答えを変えるためにどのようなエビデンスが必要かを示します。

他のツールと比較すると、SelfAssayは化合物の効果と安全性の評価、個人の特定の組み合わせに対する考察、相互作用の検出において独自の強みを持ちます。具体的には：汎用AIとサプリメントデータベースは化合物の評価を部分的にしかサポートせず、フォーラムと臨床医は大規模な実世界の結果をサポートしません。汎用AIとフォーラムは個人のスタックに対する推論を部分的にサポートし、サプリメントデータベースはサポートしません。汎用AI、サプリメントデータベース、フォーラムは相互作用のフラグ付けをサポートせず、臨床医は部分的にサポートします。個人への効果測定（n-of-1）は汎用AI、サプリメントデータベース、フォーラムがサポートせず、臨床医が部分的にサポートします。すべての主張に引用がない場合、汎用AIはサポートせず、サプリメントデータベースは部分的にサポートします。信頼度の調整は汎用AIがサポートせず、サプリメントデータベースが部分的にサポートし、臨床医とSelfAssayが完全にサポートします。データの所有権は汎用AI、サプリメントデータベース、フォーラムがサポートせず、臨床医が部分的にサポートし、SelfAssayが完全にサポートします。

プラットフォームは4つの原則に従います：第一に、単一ソースではなく三角検証—すべてのシグナルは分類された実世界コホート、査読文献、知識グラフで相互チェックされ、一致と矛盾の両方が表面化されます。第二に、すべての主張にはレシートが付属—ソース、方法、サンプルサイズがインライン表示され、裸の主張はありません。第三に、信頼度は調整される—エビデンスの強度は等級付けされ、弱いシグナルは弱いとラベル付けされ、精度は過大評価されません。第四に、「データ不足」は有効な答え—根拠が不足している場合、SelfAssayはそれを率直に伝え、答えを変えるためにどのようなエビデンスが必要かを示します。

要約すると、SelfAssayはバイオハッカーに厳密で透明性が高く、エビデンスに基づいたプラットフォームを提供し、すべての決定に裏付けを与えると同時に、自身の限界を認識しています。