Show HN：PeekAI – Python AI 代理的本地优先可观测性工具

PeekAI 是一款专为 Python AI 代理设计的本地优先可观测性工具，旨在解决调试和监控 AI 代理流程中的痛点。与 LangSmith 或 Weights & Biases 等需要将数据发送到云端并创建账户的传统工具不同，PeekAI 将所有追踪数据存储在本地 SQLite 数据库中，确保数据隐私并简化部署。用户只需通过 pip 安装 PeekAI，并调用 peekai.init() 即可自动修补 OpenAI、Anthropic 和 LiteLLM 的 SDK，无需修改现有 API 调用。

对于多代理工作流，PeekAI 提供了装饰器 @peekai.agent、@peekai.tool 和 @peekai.trace，能够自动构建父/子跨度树，清晰展示代理间的传递。用户可以通过命令行工具查看最近追踪、统计信息，或使用 peekai map 可视化代理流的 ASCII 树。此外，PeekAI 还支持追踪回放功能，允许用户使用不同的模型或修改后的工具响应重新运行历史追踪，并将新追踪与原始追踪进行对比，直观显示代币和成本差异。

PeekAI 还提供了一个基于 Streamlit 的 Web 仪表盘，包含四个页面：仪表盘（显示关键性能指标和成本趋势）、追踪列表（可筛选）、追踪视图（跨度瀑布图）和回放界面（支持并排比较）。默认的 SQLite 数据库存储在 ~/.peekai/peekai.db，用户可以直接用数据库工具查看或备份。项目目前支持 OpenAI、Anthropic 和 LiteLLM 的同步与异步调用，以及流式传输。PeekAI 采用 MIT 许可证，欢迎社区贡献代码。