Show HN: PeekAI – Python AIエージェント向けローカルファーストの可観測性ツール

PeekAIは、Python AIエージェント向けに設計されたローカルファーストの可観測性ツールであり、デバッグと監視のプロセスを簡素化します。データをクラウドに送信しアカウント作成が必要なLangSmithやWeights & Biasesとは異なり、PeekAIはすべてのトレースデータをローカルのSQLiteデータベースに保存し、データプライバシーを確保します。インストールはpipで簡単に行え、peekai.init()を呼び出すだけでOpenAI、Anthropic、LiteLLMのSDKを自動的にパッチし、既存のAPI呼び出しを変更する必要はありません。

マルチエージェントワークフロー向けに、PeekAIはデコレータ@peekai.agent、@peekai.tool、@peekai.traceを提供し、親子スパンツリーを自動構築します。ユーザーはCLIコマンド（peekai list、peekai view、peekai stats、peekai map）でトレースを確認したり、peekai uiでローカルのStreamlitダッシュボードを起動できます。トレースリプレイ機能では、過去のトレースを異なるモデルやツール応答で再実行し、新しいトレースを元のトレースと並べて表示し、トークンとコストの差分を確認できます。

Webダッシュボードは4つのページで構成されています：ダッシュボード（KPI、コスト推移、モデル別内訳）、トレース（フィルタリング可能なリスト）、トレースビュー（スパンウォーターフォール、入出力タブ、エラーハイライト）、リプレイ（モデル切り替えとサイドバイサイド比較）。デフォルトのトレース保存先は~/.peekai/peekai.dbで、任意のSQLiteビューアで開いたり、バックアップしたりできます。現在サポートされているSDKはOpenAI、Anthropic、LiteLLMで、同期・非同期呼び出しおよびストリーミングに対応しています。プロジェクトはMITライセンスで公開されており、コントリビューションを歓迎しています。