Patina：一種學習你的判斷力而不僅僅是任務的AI

Patina是一個開源的認知後端系統，旨在成為你大腦的持久化擴充套件。與傳統的任務型AI不同，Patina專注於學習你的判斷力、優先順序和溝通風格，隨著時間的推移，它需要的指令越來越少。

核心功能包括：從Slack匯出資料並在五分鐘內提供洞察（如需要關注的事項、新訊息、等待回覆）；自動構建你的優先順序象限（Q1-Q4）；透過批准/拒絕機制學習你的決策，從而授予分級自主權；以及構建你的溝通風格檔案，以便自動起草符合你風格的回覆。

Patina的架構分為三層：第一層是確定性核心，僅使用數學和圖演算法，無需呼叫任何LLM，即可進行評分、衰減和圖查詢；第二層是本地LLM（如Qwen 3.x），用於實體提取和分類；第三層是前沿LLM（如Claude、GPT-4o），用於合成、草稿和矛盾檢測。所有資料都儲存在本地SQLite資料庫中（~/.patina/store.db），確保隱私。

信念圖譜是Patina的核心，它追蹤實體、關係和主張，並帶有置信度衰減、來源追蹤和矛盾檢測。這使得Patina不僅是一個訊息存檔，而是一個動態的世界模型。

Patina的分級自主權系統從0級（手動模式）到6級（全自動），使用者透過批准或拒絕操作來訓練模型，系統根據準確率自動調整級別。反模式會被記錄以防止錯誤重複。

此外，Patina作為MCP伺服器執行，提供21個工具，包括會話檢查點和最近訊息，便於與Claude Code、Cline等對話式AI進行上下文切換。

安裝和使用非常簡單：透過uv tool install patina安裝，然後執行patina init初始化。從Slack匯出資料後，可以使用patina catch-up快速瞭解需要關注的事項。Patina還提供互動式聊天、HTTP伺服器和Telegram閘道器。

Patina的核心理念是：第一天即可從匯出資料中獲得價值，無需預熱；本地優先，模型無關；判斷力從你的決策中學習，而非通用規則。