Patina：一种学习你的判断力而不仅仅是任务的AI

Patina是一个开源的认知后端系统，旨在成为你大脑的持久化扩展。与传统的任务型AI不同，Patina专注于学习你的判断力、优先级和沟通风格，随着时间的推移，它需要的指令越来越少。

核心功能包括：从Slack导出数据并在五分钟内提供洞察（如需要关注的事项、新消息、等待回复）；自动构建你的优先级象限（Q1-Q4）；通过批准/拒绝机制学习你的决策，从而授予分级自主权；以及构建你的沟通风格档案，以便自动起草符合你风格的回复。

Patina的架构分为三层：第一层是确定性核心，仅使用数学和图算法，无需调用任何LLM，即可进行评分、衰减和图查询；第二层是本地LLM（如Qwen 3.x），用于实体提取和分类；第三层是前沿LLM（如Claude、GPT-4o），用于合成、草稿和矛盾检测。所有数据都存储在本地SQLite数据库中（~/.patina/store.db），确保隐私。

信念图谱是Patina的核心，它追踪实体、关系和主张，并带有置信度衰减、来源追踪和矛盾检测。这使得Patina不仅是一个消息存档，而是一个动态的世界模型。

Patina的分级自主权系统从0级（手动模式）到6级（全自动），用户通过批准或拒绝操作来训练模型，系统根据准确率自动调整级别。反模式会被记录以防止错误重复。

此外，Patina作为MCP服务器运行，提供21个工具，包括会话检查点和最近消息，便于与Claude Code、Cline等对话式AI进行上下文切换。

安装和使用非常简单：通过uv tool install patina安装，然后运行patina init初始化。从Slack导出数据后，可以使用patina catch-up快速了解需要关注的事项。Patina还提供交互式聊天、HTTP服务器和Telegram网关。

Patina的核心理念是：第一天即可从导出数据中获得价值，无需预热；本地优先，模型无关；判断力从你的决策中学习，而非通用规则。