Show HN:Open Science — 科学者のためのオープンAIワークベンチ、Claude Scienceのオープンソース代替
Open Scienceは、科学者向けのオープンソースでローカルファーストのAIワークベンチです。再現可能な研究ワークフローを提供し、文献、コード、図、レポートを統合します。モデルに依存せず、組み込みスキルとトレーサビリティ機能を備え、研究の透明性と検証可能性を高めます。
Open Scienceは、科学者のために設計されたオープンソースのAIワークベンチで、ローカル環境を優先し、再現可能な研究を実現します。通常のAIチャットとは異なり、文献、コード、図、レポートを統合した監査可能なワークフローを提供します。このプラットフォームは「計画→承認→実行」の原則に基づいており、ユーザーがプロンプトを入力するとシステムが計画を生成し、ユーザーの承認を待ってからローカルのPythonまたはJupyter環境で実行します。生成された図表、表、ノートブック、レポートはすべて、それらを作成したコード、データ、会話にリンクされ、完全にトレーサブルになります。
Open Scienceは複数のモデルをサポートしており、OpenRouterを介したクラウドサービスの利用、ローカルモデルの使用、そして無料の組み込みモデルも用意されています。また、文献検索、実験設計、論文執筆、整合性監査などの科学的スキルがバンドルされています。MCP(Model Context Protocol)サーバーを通じてarXiv、PubMed、Crossrefなどの外部リソースに接続できます。含まれるスキルパックにはresearch-explorer、literature-survey、experiment-suite、paper-writer、integrity-auditorなどがあり、ファーストパーティのスキルとしてtraceability-reviewとpublication-figuresも提供されます。
セキュリティ面では、Open Scienceはデフォルトでローカル実行され、ユーザーのファイル、データ、実行環境はマシン上に留まります。どの情報がモデルプロバイダーに送信されるかが明確に示され、ファイル削除、コマンド実行、リモート接続などの機密操作にはユーザーの承認が必要です。認証情報はアプリのプライベートファイルに保存され、ワークスペースやログには一切記録されません。
現在、Open Scienceはv0.1の初期開発段階で、macOSで利用可能であり、WindowsとRカーネルのサポートを計画しています。プロジェクトはMITライセンスで公開されており、コミュニティからの貢献を歓迎しています。今後の予定として、ドメインレンダラー(タンパク質/化学構造)、Rカーネル、Windowsインストーラ、大規模なマルチファイルプロジェクト、HPC/Slurm計算のサポートが挙げられています。